一种AP算法的改进:M-AP聚类算法甘月松 陈秀宏 陈晓晖(江南大学数字媒体学院 无锡214122) 摘要 Affinity Propagation(AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类。与传统聚类方法相比,对于大规模数据集,AP是一种快速、有效的聚类方法。但是AP算法在聚类结构复杂的(非团状)...
HCM聚类算法的改进-MHCM聚类算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于MFCM的改进聚类算法及其在交通中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
使用这些更新的步骤,该算法将终止后的改进的 E (M) 小于给定的值 σ。由于我们的算法的最后一步是 modification EM 聚类基于多项式过程,我们的算法总是汇聚针对本地的最大值为 E (M)。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 使用这些更新步骤,因此该算法的改进后的终止是e(m)小于给定值σ。 因为最后...
聚类中心,完成混合矩阵估计.针对基于距离排序的源信号数目估计算法存在依靠经验参数的选取且不具备噪声点剔除能力的问题,提出了最大距离排序算法.实验结果表明,所提算法较相应的对比算法皆有提升,源信号数目估计准确率较原算法提高近40%,混合矩阵估计的误差较对比算法提升3 dB以上,且所提算法在收敛速度上优于原算法....
因此提出一种基于改进dec的评论文本聚类算法,对无类别标注的电商评论数据进行无监督聚类.紧接着,他详细讲述了评论文本聚类算法的运算流程:首先获得融合句子嵌入向量和主题分布向量的bert-lda数据集向量化表示,然后改进dec算法,通过自动编码器进...
首先通过对稀疏自编码器进行训练,获取数据重要的线性及非线性特征,从而对原数据进行降维;然后,利用改进BIRCH聚类算法对降维后的数据进行聚类,辨识出低压配电网中台区之间的拓扑关系.通过算例结果验证以及与其他方法进行对比,证明该方法较之传统方法能够更高效地辨识低压配电网台区的拓扑关系,为后续数据分析和决策支持提供了...