核心程序包括信号生成、噪声添加、深度学习相位估计以及解调过程,比较了有无频偏补偿时的误码率性能。在不同信噪比条件下,应用深度学习的频偏补偿能有效降低误码率,提高通信质量。 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间...
ylabel('误码率'); legend('16QAM无频偏补偿误码率','16QAM频偏补偿误码率');
ylabel('误码率'); legend('16QAM无频偏补偿误码率','16QAM频偏补偿误码率');
ylabel('误码率'); legend('16QAM无频偏补偿误码率','16QAM频偏补偿误码率');
m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真,1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制