主要方法是：1.反复利用行列式的列展开；2.外积行列式为零。当然，一般的情况如下：可能有点暴力解的感...
更多“利用矩阵相乘公式, 编程计算mxn阶矩阵A和n×m阶矩阵B之积”相关的问题 第1题 利用函数Swap( ) ,分别按如下函数原型编程计算并输出nxn阶矩阵的转置矩阵,其中,n由用户从键盘输入。已知n值不超过10。 利用函数Swap() ,分别按如下函数原型编程计算并输出nxn阶矩阵的转置矩阵,其中,n由用户从键盘输入。
两个矩阵Am*n和Bn*p相乘,用基本旳措施进行,则需要旳乘法次数为m*n*p。多种矩阵相乘满足结合律,不同旳乘法顺序所需要旳乘法次数不同。考虑采用动态规划措施拟定Mi,M(i+1),…,Mj多种矩阵连乘旳最优顺序,即所需要旳乘法次数至少。至少乘法次数用m[i,j]表达,其递归式定义为:...
两个矩阵Am*n和Bn*p相乘,用基本的方法进行,则需要的乘法次数为m*n*p。多个矩阵相乘满足结合律,不同的乘法顺序所需要的乘法次数不同。考虑采用动态规划方法确定Mi,
设m×n矩阵的秩为r，将该m×n矩阵是线性空间中一组基底（r个线性无关的向量）通过线性运算扩张而成...
众加众加两个矩阵Am*n和Bn*p相乘,用基本办法进行,则需要乘法次数为m*n*p。各种矩阵相乘满足结合律,不同乘法顺序所需要乘法次数不同。考虑采用动态规划办法拟定Mi,
已知矩阵Am*n和Bn*p相乘的时间复杂度为O(mnp)。矩阵相乘满足结合律,如三个矩阵A、B、C相乘的顺序可以是(A*B)*C也可以是A*(B*C)。不同的相乘顺序所需进行的乘法次数可能有很大的差别。因此确定n个矩阵相乘的最优计算顺序是一个非常重要的问题。已知确定n个矩阵A1A2…An相乘的计算顺序具有最优子结构,即...
两个矩阵Am*n和Bn*p相乘,用基本的方法进行,则需要的乘法次数为m*n*p 多个矩阵相乘满足结合律,不同的乘法顺序所需要的乘法次数不同。考虑采用动态规划方法确定Mi,M{i+i),…,Mj多个矩阵连乘的最优顺序,即所需要的乘法次数最少。最少乘法次数用m[i,j]表示,其递归式..
两个矩阵Am*n和Bn*p相乘,用基本的方法进行,则需要的乘法次数为m*n*p。多个矩阵相乘满足结合律,不同的乘法顺序所需要的乘法次数不同。考虑采用动态规划方法确定Mi,M(i+1),…,Mj多个矩阵连乘的最优顺序,即所需要的乘法次数最少。最少乘法次数用m[i,j]表示,其递归式定义为: 其中i、j和k为矩阵下标,矩阵序...
最少乘法次数用m[i,j]表示,其递归式定义为 其中i、j和k为矩阵下标,矩阵序列中Mi的维度为(pi-1)*pi采用自底向上的方法实现该算法来确定n个矩阵相乘的顺序,其时间复杂度为( )。若四个矩阵M1、 M2、M3、M4相乘的维度序列为2、6、3、10、3,采用上述算法求解,则乘法次数为( )。 A.O(n2) B.O(n2lgn...