LZW基础概念 之前提到的算术编码、霍夫曼编码等技术集中在消除编码的冗余上,而本文要讲的LZW编码是一种针对空间冗余的无误差压缩方法。 LZW算法o又叫“串表压缩算法”,就是通过建立一个将字符串和其对应的记号构成的表(把已经出现过的字符串映射到记号上),用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 需要注意
LZW（Lempel-Ziv-Welch）算法是一种使用字典进行压缩的无损数据压缩算法。在Python中实现LZW算法的解码部分，我们需要一个构建好的字典，并且需要一个编码后的数据流。下面是如何实现LZW解码的步骤：初始化字典：字典中包含所有可能的字符序列，其中索引表示编码，值表示对应的字符串。‌...
python这个算法也还可以,不过比起网上流行的C些的LZW压缩算法可能要差一点,网上的算法加了哈什表,通过哈什表查找,一一对应,效率很高。这个算法利用python的查找字典。另外,把整个列表(C是数字)转成字节进行存储,它Narrow函数也跟C写的不一样,她是01码从左到右流出,而C是从右到左流出,相对应的解压时的算法也有...
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决策树与随机森林分类算法(Python实现) 一、原理: 决策树:能够利用一些决策结点,使数据根据决策属性进行路径选择,达到分类的目的。 一般决策树常用于DFS配合剪枝,被用于处理一些单一算法问题,但也能进行分类 。 也就是通过每一个结点的决策进行分类,那么关于如何设置这些结点的决策方式:...