首先,安装intel-gpu-tools工具, 这个工具是比较方便查看intel gpu使用情况的工具,而且还很容易安装, 一个命令行即可。例如: yuminstallintel-gpu-tools。 安装完毕后, 系统中会多种三个gpu工具: intel_gpu_abrt intel_gpu_time intel_gpu_top 其中,常用的是intel_gpu_top和intel_gpu_time。
Mail GPU Counter模块自上线后受到了广泛好评,已经有不少项目通过查看GPU着色和带宽信息,定位到GPU的高压场景和性能瓶颈。基于GPU优化越来越强烈的需求,UWA在新版本测评报告中新增的了几项重要参数,以便开发者对项目的GPU压力进行更全面的认识和高效的定位。 即日起,使用UWA SDK 2.4.3版本进行GOT Online Overview模式...
(本来计划用docker的(毕竟那么火),但是docker的GPU是在run指令里指定的,重启容器并没有办法移除或者添加GPU,要重新指定GPU就得是新的容器,用了很多方法都不可以动态的调配GPU,甚至所有容器都占有所有GPU动态的去设置可见不可见,但是还是被docker的变量给压制了,这个不太符合我的预期。) 宿主机:显卡驱动+cuda+cudnn...
前言:由于现在AI应用逐步增多,楼主恨不的把一块GPU显卡当成几块显卡来使用。以前用过pve8.0把2080ti 22G用vgpu虚拟化分成几块来用(pve参考:https://gitlab.com/polloloco/vgpu-proxmox),在lxc容器和虚拟机使用没问题,但是把vgpu分给套娃的unraid后,unraid的Nvidia-Driver不能识别vgpu只能识别物理GPU。所以又转战...
https://miaotony.xyz/2023/11/26/Server_HomeLab_4_GPUtranscoding/ 在PVE里基于LXC安装JellyFin,并利用GPU核显实现硬解加速转码。本文具体介绍了相关配置步骤,大大提升了homelab观影性能和体验感。 miaotony added Gitalk 2023-11-26T20-30-00 labels Dec 27, 2023 Sign up for free to join this conversat...
LXD 的核心是一个特权守护程序，它通过本地 unix 套接字以及网络暴露 REST API。随后客户端通过该 ...
算了,lxc还能玩,挂上termux的tmp还可以用上termux-x11。 支持systemd后discover也可以正常安装软件了。 但再后续测试中发现mesa turnip zink 无法使用,可能是lxc隔离性太强,mesa无法访问到gpu设备,主机的dev无法挂载到lxc中,要用gpu加速顶多用virgl。 virgl的性能只有turnip zink的一半。 所以要跑boxwine之类的最好...
为了让PVE的GPU直通到LXC,我重装了两次PVE。其中一次还格式化错硬盘,4T的学习资料全没了。 PVE7系统安装部分略。 全新的PVE7,目前的内核是5.11.4。顺便说一下,众所周知PVE是基于Debian的,而PVE7是基于Debian11 bullseye的。如果你在使用的是PVE6 buster,需要在操作上注意一些差别。
先使用命令查看核显、渲染器权限及组 ls-l /dev/dri 更新内核 aptupdate&&apt install pve-kernel-5.19 检查固件是否齐全 cd/lib/firmware/i915 &&lsehl_guc*.bin &&lsehl_huc*.bin &&lsicl_dmc*.bin LXC准备 进入local下载CT模板中的Debian11,如果过慢的话,需要换源 ...
59, 输入sudo intel_gpu_top 查看GPU实时使用情况 sudo intel_gpu_top 60, 确认一下使用率, 视频信息啥的看上图, 机器性能不够 播放4K还是很吃力。 弄完了,不知道用在何处,就这样吧 最后再做一次快照, 以后出问题直接恢复 总结 电脑端使用浏览器,盒子安装jellyfin 客户端,手机可浏览器可 app 使用。