我们在Llama2 7B的基础上,训练了一个具有高达一百万token超大上下文窗口的自回归transformer模型。为实现这一目标,我们采用了几个策略:首先使用Books3数据集扩展上下文到1M(第3节),然后在包括文本-图像、文本-视频数据和书籍的长多模态序列上进行联合训练(第4节)。 图3展示了我们的训练阶段和数据集,图4展示了模型...
第一阶段的目标是建立一个能够处理长文本序列的语言模型,以理解复杂的文档和长文本内容。 为实现这一目的,研究人员采取了渐进式的训练方式,使用总计33B Token、由图书内容组成的Books3数据集,从32k开始训练,逐步将窗口扩增至1M。 而为了增强LWM的长文本处理能力,开发者应用了RingAttention机制。 RingAttention是该团队...
为实现这一目的，研究人员采取了渐进式的训练方式，使用总计33B Token、由图书内容组成的Books3数据集，从32k开始训练，逐步将窗口扩增至1M。而为了增强LWM的长文本处理能力，开发者应用了RingAttention机制。RingAttention是该团队去年提出的一种窗口扩增方式，入选了ICLR 2024。它运用了“分而治之”的思想，将长文本分...
Experiences like this can be enough to make a reader out of you.” As sunlight pours into the atrium-like space through a bank of win- dows, children roam about picking whichever books they like, exploring the three floors of shelves as if they’re walking through a forest. Ando had a...
Code This branch is19 commits behindLargeWorldModel/LWM:main. README License Large World Model (LWM) [Project][Paper][Models] Large World Model (LWM)is a general-purpose large-context multimodal autoregressive model. It is trained on a large dataset of diverse long videos and books using Ring...
Large World Model (LWM)is a general-purpose large-context multimodal autoregressive model. It is trained on a large dataset of diverse long videos and books using RingAttention, and can perform language, image, and video understanding and generation. ...
LWM-1M-Jax模型卡片 模型详情 模型类型:LWM-1M-Jax是一个开源模型,是在LLaMA-2的Books3子集过滤数据的基础上训练的,同时还包括大量的图像和视频数据。它是一个基于变压器架构的自回归视觉语言模型。这些是参数的Jax / Flax版本。 该模型是一个Jax检查点。推理代码和说明可以在以下链接找到:https://github.com/La...
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#作者又蓝[超话]#实体相关简体无删: 五本短篇合集(无人救我,第三个人,无人知晓,与他告别,他的礼物) 出版名:溺沉于海 出版社:bibo@Bibobooks_LLC 预售帖http://t.cn/A6Srhfji 通贩帖http://t.cn/A6pkZ...
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