MicroPython是Python 3的精简实现,专为微控制器和受限环境设计。LVGL的MicroPython绑定允许在MicroPython环境中使用LVGL库。然而,对于不同的硬件平台(如ESP32S3),可能需要额外的适配工作。 3. 探究如何在ESP32S3上使用MicroPython运行LVGL库 由于ESP32S3的ESP-IDF底层重写了接口,直接使用官方的LVGL MicroPython绑定可能会遇...
在《ESP32-S3编译lv_micropython固件以支持lvgl》一文中，我们已经介绍了如何编译lvgl_micropython固件。然而，对于实战派ESP32S3来说，由于需要使用SDIO驱动SD卡以及ft6x36驱动，因此我们需要对SDIO的自定义引脚进行修改，并添加相应的驱动。此外，我们的编译环境基于ubuntu-22.04.3。① 调整SDIO引脚设置 请参照《ESP32...
就可以制作,对应的型号就是~/esp/micropython/ports/esp32/boards文件中哪个板子的名字,复制过来就行,然后s3系列涉及到psram和外置大一点的flash,这里如果有psram(也是spiram),直接使用这个GENERIC_S3_SPIRAM_OCT,用的8进制(另外一个GENERIC_S3_SPIRAM能编译成功,但是烧录进板子会一直报错,说你硬件是没有SPIRAM,但...
ESP32-S3(SPIRAM_OCT) MicroPython固件构建(支持外存16M内存8M八通道核心) 2375 0 20:32 App 最新!esp32 idf环境下的lvgl移植 通用教程 4350 0 09:30 App 手把手教你实现WIFI图传-ESP32S3 IDF 2605 1 35:06 App ESP32对接豆包大模型 1802 0 06:29 App FreeRTOS下的LVGL踩的坑 导致LVGL卡死 5758 1 ...
import lvgl as lv import gc9a01 import lcd_bus from machine import SPI, Pin from micropython import const _WIDTH = const(240) _HEIGHT = const(240) _SPI_HOST = const(2) _SPI_SCK = const(18) _SPI_MOSI = const(17) _SPI_MISO = const(-1) _LCD...
make: Entering directory '/home/runner/work/micropython_esp32_firmware/micropython_esp32_firmware/lvgl_micropython/lib/micropython/mpy-cross' Use make V=1 or set BUILD_VERBOSE in your environment to increase build verbosity. mkdir -p build/genhdr ...
第二步,克隆lvgl_micropython git clone https://github.com/lvgl-micropython/lvgl_micropythoncd lvgl_micropython 第三步,编译 python3 make.py {build target} {build options} {target options} {global options} {build target}:指定编译目标平台。可选值包括:esp32、stm32、rp2等。
Micropython, and Mixly **High-Resolution Display** The ESP32S3 n16r8 module is a powerful tool for DIY enthusiasts and professionals alike, featuring a vibrant 7-inch RGB LCD TFT with a crystal-clear resolution of 800*480 pixels. This display is perfect for creating dynamic interfaces and eng...
具体工作大概为通过SPI接口连接一块SPI串口屏幕,并且适配lvgl,最后加上触摸屏作为输入。屏幕用了这块SPI屏幕,带触摸和SD卡插槽。下面有显示部分引脚功能说明软件工程工程有一个lvgl的demo程序,位于Espressif\frameworks\esp-i esp32s3 lvgl 单片机 嵌入式硬件 ...
esp32项目实例esp32小项目 目录前言数据采集、处理导入包正弦波数据生成数据集分类模型1训练模型1创建模型1训练检查训练指标模型2训练模型导出(TensorFlow Lite)模型部署、功能编写 前言TinyML是机器学习前沿的一个分支,致力于在超低功耗、资源受限的边缘端(MCU)部署机器学习模型,实现边缘AI,使机器学习真正大众化,使生活真...