vit_base_patch14_reg4_dinov2.lvd142mMt**in 上传 文件格式 lvd142m ViT-Base是一个基于Transformer架构的预训练模型,用于处理图像任务。在这个问题中,我们讨论的是ViT-Base的patch14版本,这是一个在Vision Transformer(ViT)基础上的一个变体,主要用于处理具有14个patch大小的输入图像。 这个版本的ViT-Base在...
ViT(Vision Transformer)是一种基于Transformer的视觉Transformer模型,主要用于图像分类、目标检测等任务。Dinov2技术是一种针对深度学习模型进行量化加速的技术,它可以将模型的参数规模从32位浮点数压缩到16位半精度浮点数。 vit_large_patch14_dinov2.lvd142m是一个参数规模为14的ViT模型,使用Dinov2技术。这个模型的...