4.1、在Redis客户端执行Lua脚本(后续还得再研究一下,这块不太理解) 4.2、Java调用Redis Lua脚本 4.2.1、核心代码 4.2.2、Idea运行截图 4.2.3、直接在Redis客户端验证 4.3、Redis Lua脚本的缺点 5、上述代码报错,不能操作Redis问题 1、整体代码示例 public class JedisSingleTest
一、步骤 1、自定义限流注解 Limit.java,用于标注在需要限流的接口上 2、编写限流类型枚举类 LimitType.java 3、编写限流具体实现类 LimitAspect.java,通过AOP方式进行限流 4、Controller限流测试,我以登录接口为例,实现每个ip在一秒内只能访问一次登录接口 5、Swagger限流测试 总结 前言 在日常开发中,限流功能时常被...
常见场景: 在单线程中 用户操作 一个线程修改用户状态 1 从数据库中读取用户状态 2 在内存中进行修改 3 修改好后 在重新写入 但在多线程中 读改 写是三个操作 非原子操作 会出现问题 2 准备 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传 代码结构 参考3-3节对连接池强约束 3 基本...
Redisson实现简单分布式锁 对于Java用户而言,我们经常使用Jedis,Jedis是Redis的Java客户端,除了Jedis之外,Redisson也是Java的客户端,Jedis是阻塞式I/O,而Redisson底层使用Netty可以实现非阻塞I/O,该客户端封装了锁的,继承了J.U.C的Lock接口,所以我们可以像使用ReentrantLock一样使用Redisson,具体使用过程如下。 首先加入POM...
本文使用 Java JUC 包中的ConcurrentSkipListMap和ConcurrentLinkedQueue集合来实现滑动窗口限流。 示例一,使用 ConcurrentSkipListMap import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class SlidingWindowRateLimiter { ...
分布式锁,即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题,而分布式锁,就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是,分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。 假设现在在redis中有 5000个 iphone14商品下面来通过扣减这5000个iphone的案例 来一步步...
在Java中使用Redis的INCR命令或Lua脚本来生成分布式应用中的唯一性ID是一个常见的做法。以下是如何实现这两种方法的简要说明。 1、使用Redis的INCR命令 Redis的INCR命令是一个用于递增存储在键中的整数值的原子操作。如果键不存在,那么它将被初始化为0再进行递增操作。 命
Redis lua脚本解决抢购秒杀场景介绍秒杀抢购可以说是在分布式环境下⼀个⾮常经典的案例,⾥边有很多痛点: 1.⾼并发: 时间极短、瞬间⽤户量⼤,⼀瞬间的⾼QP...
import java.util.Collections; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 抽象类,主要提供以下方法: * * getStock(String stockId) :查库存,先从缓存查,没有则初始化 * increment(String stockId, long num) :直接加库存 * decrement(String stockId, long num) :直接减库存(不校验够不够,允许负库存...
也就是说,在调用该Lua脚本时,如果返回值是0,就说明当前访问量已经达到限流标准,否则还可以继续访问。在如下的Java代码中,将调用上述脚本,实现限流效果。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassLuaLimitByCountextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){...