image.png 模型的输入是Y=[y_{1},...,y_{T}], 其中y_{t} \in R^{n},n是协变量的维度,预测y_{T+h}. 卷积层 LSTNet模型中的卷积层是没有pooling操作的,目标是抽取短期内的pattern,通过构建协变量之间的关系,第k个卷积核的形式如下 h_{k}=RELU(W_{k}*X+b_{k}) \tag{1.1} 这里的*是卷...