近日,LSTM(长短期记忆网络)的创始人Jürgen Schmidhuber再度引发热议,他声称自己是在1991年就提出了线性复杂度Transformer的概念,并首次使用“注意力”这一术语,这为学界对注意力起源的探讨增添了新的篇章。 自2017年Transformer模型问世以来,其在自然语言处理等多个领域的成功应用使得注意力机制几乎成为了现代AI的代
AI领域经典论文清单-30篇 | Ilya Sutskever 推荐的 30 篇 AI 领域经典论文,涵盖从早期的 LSTM 到现代的 Transformer、GANs 和扩散模型等核心技术突破。这些论文不仅为学术研究奠定了基础,还为工业界的 AI 应用提供了理论支持。例如,"Attention Is All You Need" 提出了基于注意力机制的 Transformer 模型,"BERT" ...
本书分为3部分:第一部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法;第三部分介绍实战方面的内容,包括信息提取、问答系统、...