Tensorflow中RNN,LSTM模型不想固定batch_size 这是最开始模型的定义,由于这里对init_state进行了zero初始化,这里涉及到了batch_size,这里就是导致后来喂数据的时候,不能改变bathc_size的原因,通过查dynamic_rnn的api说明,它是可以不提供initial_state,让其自行填充为0的,只需要指定dtype即可。 将outputs, final_state...
lstm是RNN模型的一种变种模式,增加了输入门,遗忘门,输出门。 LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。 小白我也是从这个模型入门来开始机器学习的坑。 LSTM的基本概念与各个门的解释已经有博文写的非常详细:推荐博文:【译】理解LSTM(通俗易懂版) 这篇文章写的非常详细,生动,概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开...
下午请教了同事,这才知道 venus 平台提供专门的针对 tf2.3 的官方镜像,不用自己升级 tf 版本,就能用上 GPU,解决了一直梗住的小问题,落泪;推荐的教程,30天吃掉那只 tensorflow2:链接2. terminal 查询 GPU 利用率的指令,可以看到 GPU 显存、GPU 利用率情况,以调整 batch-size 以及网络模型大小至最优训练。根据...