LSTM层 如果单用LSTM进行序列标注,那么它是比较好理解的,这就相当于对文本序列中每一个token进行分类,得到它的标注标签,之所以采用LSTM是考虑到语言的特性是前后依赖的,所以用LSTM的hidden的向量来描述当前以及之前所见到字的。大致流程如图所示: 图1 LSTM层做NER 但是光用LSTM来进行标注有一个问题,比如上图,我们发...
单向的 RNN，是根据前面的信息推出后面的，但有时候只看前面的词是不够的， 例如， 我今天不舒服，...
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