本发明公开了基于LSTM和SSD融合网络的日冕物质抛射检测方法,属于图像处理和目标检测领域.主要解决传统的基于阈值的CME自动化检测方法存在的特征无法很好表征CME语义,鲁棒性差,出现漏检误检等问题.其实现方案包括以下步骤:1,CME图像预处理和数据集制作;2,基于LSTM和SSD融合网络的搭建;3,利用训练集训练融合网络;4,利用...
(seq指的是句子的长度,input_size作为一个的输入) ,所以在设置LSTM网络的过程中input_size=100。由于seq的长度是24,那么这个LSTM结构会循环24次最后输出预设的结果。如下图所示。 预设的hidden_size,这个hideen_size主要是下面LSTM公式中的各个W和b的维度设置,以 为例子,假设hideen_size为16,则 为16*100, 为...
本发明公开了基于LSTM和SSD融合网络的日冕物质抛射检测方法,属于图像处理和目标检测领域.主要解决传统的基于阈值的CME自动化检测方法存在的特征无法很好表征CME语义,鲁棒性差,出现漏检误检等问题.其实现方案包括以下步骤:1,CME图像预处理和数据集制作;2,基于LSTM和SSD融合网络的搭建;3,利用训练集训练融合网络;4,利用测...
LSTM(长短期记忆网络) LSTM通过增加三个门,激活函数sigmoid输出0到1之间的数值,0表示不允许通过,1表示允许通过。 通过门来增加前后序列间的关联关系。 输入门、输出门、遗忘门(长记忆、短记忆) GRU(Gated Recurrent Unit, LSTM变体) GRU作为LSTM的一种变体,将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门。同样还混合了...
SSD_CNN_LSTM Semantic Similarity Detection task using CNN and LSTM Semantic Similarity Detection (SSD) holds significance in various Natural Language Processing (NLP) applications, including Automatic Text Summarization (ATS), Question-Answering, and Information Retrieval. Our system integrates CNN and LST...
本发明公开了一种基于LSTM和SSD轻量化网络结合的疲劳检测方法,本发明利用轻量化的SSD网络对驾驶员采集的图片状态进行建模,从而可以有效地提取驾驶员的疲劳特征,同时利用LSTM网络可以有效地捕捉时序数据中的关联关系的特点,对获取的状态标签进行回归处理,进行实时的疲劳检测.相比于现有技术,解决了部分算法实时性不足,准确...