针对配电网干式变压器监测手段有限导致的监测数据种类较少,故障预警难度较大的问题,提出了一种基于长短期记忆结合高斯混合模型(long short-term memory and gaussian mixture model,LSTM-GMM)算法的配电网干式变压器绕组故障双参数预警模型.首先,将监测数据预处理后提取与变压器绕组温度强相关的特征值,作为LSTM网络的输入;...
模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确提取图像的火焰前景和特征,以量化熔盐电解反应的剧烈程度,进而判断稀土熔盐电解处于原料含量过多或含量正常状态;然后利用GA-LSTM神经网络建立熔盐表面火焰特征和稀土熔盐电解过程原料含量状态的非线性映射关系。结果表明:模型的识别精度高达99.79%,具有较好的泛化性,为实现稀土...
每个切片是作为LSTM层的输入给出的序列的元素。(序列的一个元素的形状将是:(<batch_size>,1)) 然后我们正在创建LSTM层。该函数实例化所有门的变量。 'outputs'变量包含每个时间步长的LSTM层的所有输出,'state'包含两个隐藏状态(h和c)的最后状态的值。 这里我们只使用'outputs [-1]'获取LSTM层的最后一个输出,...