一种基于LSTM-CGAN的电力负荷数据预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于LSTM-CGAN的电力负荷数据预测方法说明:本发明公开了一种基于LSTM‑CGAN的电力负荷数据预测方法,包括步骤:S1、获取历史电力负荷数据及...专利查询请上爱企查
本发明公开了一种基于LSTMcGAN的含裂纹结构剩余承载力及裂纹扩展路径的预测方法,在训练阶段,首先通过有限元计算或现场实测得到含不同程度裂纹结构的强度及其在加载情况下的裂纹扩展路径,并基于条件生产对抗网络模型和长短时记忆法,同时训练四个深度神经网络包括生成网络G和判断网络D,处理时间序列的LSTM网络以及判断裂纹...
本发明公开了一种基于LSTM‑cGAN的含裂纹结构剩余承载力及裂纹扩展路径的预测方法,在训练阶段,首先通过有限元计算或现场实测得到含不同程度裂纹结构的强度及其在加载情况下的裂纹扩展路径,并基于条件生产对抗网络模型和长短时记忆法,同时训练四个深度神经网络包括生成网络G和判断网络D,处理时间序列的LSTM网络以及判断裂纹...
7.根据权利要求1所述的基于LSTM-cGAN的含裂纹结构剩余承载力及裂纹扩展路径的预测方法,其特征在于,所述的步骤(3)中,通过像素值标定结构响应信息的方法具体为:根据颜色渐变条jet,将每一个位置的像素值转化为对应的结构响应信息。 8.根据权利要求1所述的基于LSTM-cGAN的含裂纹结构剩余承载力及裂纹扩展路径的预测方法...
一种基于LSTM-CGAN的电力负荷数据预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于LSTM-CGAN的电力负荷数据预测方法说明:本发明公开了一种基于LSTM‑CGAN的电力负荷数据预测方法,包括步骤:S1、获取历史电力负荷数据及...专利查询请上爱企查