完整源码和数据获取方式私信回复Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 res =xlsread('data.xlsx','sheet1','A2...
Htt = dlarray(Lstm_Y(:,:,1:end-1),'SBSC'); %转变成CNN输入格式,’SS为 %% Attention Attentionweight = params.attention.weight; % 计算得分权重 Att = dlarray(squeeze(sum(CnnHttAtt .* dlarray(Attentionweight,'SC'),2)),'SBC'); %'C'维度为cnn卷积后的每一行 Ht = Lstm_Y(:,:,end);...
RP-CNN-LSTM-Attention是一种递归图优化的卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM),同时结合了注意力机制,用于数据分类预测。这种模型在处理序列数据时能够更好地捕捉时序信息和重要特征,并提高分类性能。 程序设计 完整程序和数据私信博主回复Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据...