当环境有一个马尔可夫接口,使RL智能体的输入可以传达确定下一个最佳行动所需的所有信息时,基于动态规划(DP)/时序差分(TD)/蒙特卡洛树搜索(MC)的RL会非常成功。 对于没有马尔可夫接口的更复杂的情况,智能体不仅要考虑现在的输入,还要考虑以前输入的历史。对此,由RL算法和LSTM形成的组合已经成为了一种标准方案,特别是...
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多层感知器遵循人类神经系统原理,学习并进行数据预测。它首先学习,然后使用权值存储数据,并使用算法来调整权值并减少训练过程中的偏差,即实际值和预测值之间的误差。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,在模式识别的领域中算是标准监督学习算法,并在计算神经学及并行分布式处理领域中,持续成为被研究的课题。
1965 年,Ivakhnenko 和 Lapa 为具有任意层数的深度多层感知机发布了第一个通用可行的学习算法 [DEEP1]。例如,Ivakhnenko 于 1971 年发表的论文 [DEEP2] 就已经提出了一个 8 层的深度学习网络,该网络采用了一种高被引方法 [DL2] 进行训练,这种方法直到 2000 年后仍然被广泛使用。但是,与 Ivakhnenko 与其...
1965 年,Ivakhnenko 和 Lapa 为具有任意层数的深度多层感知机发布了第一个通用可行的学习算法[DEEP1]。例如,Ivakhnenko 于 1971 年发表的论文[DEEP2] 就已经提出了一个 8 层的深度学习网络,该网络采用了一种高被引方法[DL2] 进行训练,这种方法直到 2000 年后仍然被广泛使用。但是,与 Ivakhnenko 与其后继者...
来自:AI算法小喵 写在前面 今天要跟大家分享的是西湖大学张岳老师2018年发表在顶会ACL上的一篇中文实体识别论文Lattice LSTM。 论文名称:《Chinese NER Using Lattice LSTM》 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1805.02023.pdf 代码地址:https:// github.com/jiesu...
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