learning_rate=0.001training_iters=20batch_size=128display_step=10n_input=28n_step=28n_hidden=128n_classes=10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train.reshape(-1,n_step,n_input)x_test=x_test.reshape(-1,n_step,n_input)x_train=x_train.astype('float32'...
importtorch.optimasoptim# 定义损失函数和优化器criterion=nn.MSELoss()# 均方误差损失optimizer=optim.Adam(model.parameters(),lr=0.001)# Adam优化器 1. 2. 3. 4. 5. 注释说明 nn.MSELoss计算预测值与真实值之间的均方误差,适合回归问题。 optim.Adam是自适应学习率优化方法,它通常能提供较快的收敛速度。
load_model(BEST_MODEL_PATH) keywords = input('输入关键字:\n') # 生成藏头诗 for i in range(SHOW_NUM): print(generate_acrostic(tokenizer, model, head=keywords),'\n') 参考资料:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ https://towardsdatascience.com/illustrated-guide-to...
请记住 Pytorch 会累加梯度 # 每次训练前需要清空梯度值 model.zero_grad() # 此外还需要清空 LSTM 的隐状态 # 将其从上个实例的历史中分离出来 # 重新初始化隐藏层数据,避免受之前运行代码的干扰,如果不重新初始化,会有报错。 model.hidden = model.init_hidden() # Step 2. 准备网络输入, 将其变为词...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
number of hidden units- output_size: number of output- num_layers: layers of LSTM to stack"""def __init__(self, input_size, hidden_size=1, output_size=1, num_layers=1):super().__init__()self.lstm = nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) # utilize the LSTM model in ...
cpu passes Traceback (most recent call last): File "/home/tmp.py", line 27, in <module> res = model(inp) File "/home/anaconda3/envs/z1/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/tmp.py...
model_checkpoint = ModelCheckpoint('best_model.h5', monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=1) # Train the model with validation history = model.fit(X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32, validation_data=(X_test, y_test), callbacks=[early_stopping, model_checkpoint]) ...
我使用 Python 深度学习库 keras 以满足我所有对神经网络的需求。keras在 Github 上的 repo 代码仓库有许多示例文件，可以帮助学习一系列不同的神经网络，其中就包括使用 LSTM 生成文本。我根据这个示例编写了我的模型的代码，并且开始进行不同模型配置之下的实验。这个模型的目标是要产生原创的诗歌。在这种情况下，过...
https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning公众号:数学建模与人工智能Module & parameter定义模型类 继承 nn.Module: 模型类通常继承自 nn.Module 类。初始化方法 init: 在这个方法中…