2. From a LSTM cell to a Multilayer LSTM Network with PyTorch，https://towardsdatascience.com/f...
27 #model(context_idxs, context_pos, context_ner, context_char_idxs, input_lengths, h_mapping, t_mapping, relation_mask, dis_h_2_t, dis_t_2_h) 28 def forward(self, context_idxs, pos, context_ner, context_char_idxs, context_lens, h_mapping, t_mapping,relation_mask, dis_h_2_...
mask.float().masked_fill(mask == 0, float('-inf')).masked_fill(mask == 1, float(0.0)):将上三角矩阵中0的位置填充为负无穷,1的位置填充为0。 create_padding_mask 函数 用于生成一个填充mask,标记序列中的填充部分。具体来说,这个mask会告诉模型哪些位置是填充值(通常是0),模型在计算注意力时会忽...
,即可以获得8*8=64个局部特征向量,每个向量的维度为2048。在pytorch中利用pre-trained的ResNet-101提取上述图像特征的代码如下: encoder_out 1. Decoder Decoder以图像特征作为输入,输出相应的文本描述。对于不采用attention的情况,可以简单地将上述图像特征进行全局池化,得到2048-d的图像向量,并以该向量(可以再通过一...
if mask is not None: loss = -1. * self.crf(emissions=lstm_feats.permute(1, 0, 2), tags=tags, mask=mask, reduction='mean') # outputs=(batch_size,) 输出 log 形式的 likelihood else: loss = -1. * self.crf(emissions=lstm_feats.permute(1, 0, 2), tags=tags, reduction='mean')...
基于PyTorch构建RNN-LSTM模型,实战文本数据分类,深度学习初学者必备实战项目! 8920 59 17:00:27 App 【全122集】冒死上传!CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完! 1438 7 8:24:07 App 985、211高校强推!这应该是全网讲解最全面的深度学习神经网络教程,三天时间即可掌握CN...
PyTorch中LSTM的输出格式:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39191116 Pytorch—tensor.expand_as()函数示例:https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/101306839 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence解读:https://www.cnblogs.com/yuqinyuqin/p/14100967.html ...
360浏览器 人工智能python深度学习pytorch入门到实战 第60集 LSTM神经网络 热度:7 状态:更新至141集/共141集 年份:2023 首播时间:20230927 语言/字幕:汉语 更新时间:20230927 简介:潮享教育上传的教育视频:LSTM神经网络,粉丝数1906,作品数834,在线观看,视频简介:LSTM神经网络 ...
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计算机博士精讲基于PyTorch构建的PyTorch Geometric (PyG)库,图神经网络入门必备! 424 3 47:52 App 深度学习中必须了解的18个卷积,附源码 732 20 10:25:48 App 2024年终于有人把深度学习和强化学习讲透彻了!CNN/RNN/LSTM/PPO/DQN 一次学到饱!浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开...