前言 机器学习大多数属于浅层模型(如GMM、HMM),浅层模型非线性变换能力较弱,不足以刻画复杂的语音数据(高维特征),识别性能提升非常有限,因此本课题针对声学模型GMM-HMM进行改进。由于GMM的输入是单帧,忽…
我们到底下载了什么? Tensorflow:这是一个机器学习框架。 Pandas:这是一个有助于分析和轻松完成数据准备的库。 scikit-learn:这是一个机器学习库,它具有各种机器学习算法,并且还执行必要的辅助函数。 NumPy:这是一个可以在多维数组和矩阵上执行高级数学函数的库。 SciPy:这是一个用于科学计算和技术计算的库。 Pip:...
This paper intends to apply the Hidden Markov Model into stock market and and make predictions. Moreover, four different methods of improvement, which are GMM-HMM, XGB-HMM, GMM-HMM+LSTM and XGB-HMM+LSTM, will be discussed later with the results of experiment respectively. After that we will...
模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确提取图像的火焰前景和特征,以量化熔盐电解反应的剧烈程度,进而判断稀土熔盐电解处于原料含量过多或含量正常状态;然后利用GA-LSTM神经网络建立熔盐表面火焰特征和稀土熔盐电解过程原料含量状态的非线性映射关系。结果表明:模型的识别精度高达99.79%,具有较好的泛化性,为实现稀土...