简介:本文探讨语言学、LSTM+DSSM算法与多模态情感交互在智能客服领域的前沿应用,展示这些技术如何共同推动智能客服向更高层次发展,提供更为人性化、精准的交互体验。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置的方式创建“智能体Pro”应用 立即体验 引言 随着人工智能技术的飞速...
搭建DSSM模型 def DSSM( user_feature_columns, item_feature_columns, user_dnn_hidden_units=(256, 256, 128), item_dnn_hidden_units=(256, 256, 128), user_dnn_dropout=(0, 0, 0), item_dnn_dropout=(0, 0, 0), out_dnn_activation='tanh', gamma=1.2, dnn_use_bn=False, seed=1024, m...
作者| xulu1352 目前在一家互联网公司从事推荐算法工作前序关于DSSM模型原理及实现,网上已经有很多质量不错的参考文章了,比如王多鱼的实践DSSM召回(如果对dssm模型原理不熟,建议先阅读这篇文章,再看本文实践部分,本文主要讲实现),总结的非常不错,王多鱼这篇文章DSSM实践是基于浅梦大佬开源deepmatch包实现的,但是在推荐...
#运行cdssm模型#进入text_match文件夹路劲pythonword2vec_static.py#训练词向量,仅在第一次运行本项目的模型时需要pythontrain.pycdssm 运行bert 系列模型 #安装bert4keras 库pipinstallbert4keras# 自行准备预训练模型的权重文件和配置文件# 进入bert_model文件夹# 修改函数 build_transformer_model 中‘model’参数...
DSSM论文阅读与总结 基于深度网络的语义模型,其核心思想是将query和doc映射到到共同维度的语义空间中,通过最大化query和doc语义向量之间的余弦相似度,从而训练得到隐含语义模型,达到检索的目的。DSSM有很广泛的应用,比如:搜索引擎检索,广告相关性,问答系统,机器翻译等。 2.DSSM 2.1简介 典型的DNN结构是将原始的文本...
深入理解搜索引擎——基于语义检索LSTM-DSSM召回模型 众所周知,BM25算法是Elasticsearch全文检索引擎默认相似度算法,但此种算法仅考虑了文本Term之间的匹配关系,并未考虑文本语义之间的信息,所以导致很多场景下,语义相关的内容无法召回。随着深度学习在NLP的广泛应用,在IR和QA(问答系统)中出现了很多深度模型将query和do...
1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介绍了DSSM算法,它主要是用了DNN的结构来对数据进行降维度,本文用CNN的结构对数据进行降维. 2. CNN-DSSM CNN-DSSM在DSSM的基础上改进了数据的预处理和深度 2.1 CNN...
作者| xulu1352 目前在一家互联网公司从事推荐算法工作前序关于DSSM模型原理及实现,网上已经有很多质量不错的参考文章了,比如王多鱼的实践DSSM召回(如果对dssm模型原理不熟,建议先阅读这篇文章,再看本文实践部分,本文主要讲实现),总结的非常不错,王多鱼这篇文章DSSM实践是基于浅梦大佬开源deepmatch包实现的,但是在推荐...
作者| xulu1352 目前在一家互联网公司从事推荐算法工作前序关于DSSM模型原理及实现,网上已经有很多质量不错的参考文章了,比如王多鱼的实践DSSM召回(如果对dssm模型原理不熟,建议先阅读这篇文章,再看本文实践部分,本文主要讲实现),总结的非常不错,王多鱼这篇文章DSSM实践是基于浅梦大佬开源deepmatch包实现的,但是在推荐...
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