- 细胞状态 ：LSTM维护一个细胞状态（cell state），这个状态可以通过门控机制在时间步之间传递，使得模型能够记住长期的信息。 2. 长距离依赖建模 - 记忆单元 ：LSTM的记忆单元（memory cell）能够存储信息较长时间，这使得模型能够捕捉到序列中的长距离依赖关系。- 门控控制 ：输入门、遗忘门...
LSTM的核心概念是单元状态(cell state)及其各种闸门(gates)。 单元状态充当信息传输的高速公路,一直沿着序列传递相关信息。我们可以将其视为神经网络的“内存”。理论上,单元状态可以在整个序列处理过程中携带相关信息。因此,即使来自较早时间的信息也可以使其传递到较晚的时间,从而减少了短期记忆的影响。 在单元状态传...
每个黄色方框表示一个神经网络层,由权值,偏置以及激活函数组成;每个粉色圆圈表示元素级别操作;箭头表示向量流向;相交的箭头表示向量的拼接;分叉的箭头表示向量的复制。总结如图5. 图5:LSTM的符号含义 LSTM的核心部分是在图4中最上边类似于传送带的部分(图6),这一部分一般叫做单元状态(cell state)它自始至终存在于LS...
方框内上方的那条水平线,被称为cell state(单元状态),它就像一个传送带,可以控制信息传递给下一时刻。 这个矩形方框还可以表示为: 这两个图可以对应起来看,下图中心的ct即cell,从下方输入(ht−1,xt)到输出ht的一条线即为cell state,ft,it,ot分别为遗忘门、输入门、输出门...
细胞状态(Cell State):LSTM的核心是细胞状态,它就像一个传送带,贯穿LSTM单元的整个链条。细胞状态可以在序列的处理过程中长时间地保存和传递信息,它能够选择性地更新和遗忘信息,从而实现对长期依赖的建模。 门控机制(Gating Mechanisms) 遗忘门(Forget Gate):决定从细胞状态中丢弃哪些信息。它通过一个sigmoid层实现,该...
(1)peephole connections:为每个门的输入增加一个cell state的信号 (2)coupled forget and input gates:合并忘记门与输入门 (二)LSTM模型推导 1.LSTM模型的思想是将RNN中的每个隐藏单元换成了具有记忆功能的cell(如上图所示),其余的跟RNN一样; 2.每个cell的组成如下: ...
LSTMs 的核心所在是 cell 的状态（cell state），也就是下图这条向右的线。Cell 的状态就像是传送带，它的状态会沿着整条链条传送，而只有少数地方有一些线性交互。信息如果以这样的方式传递，实际上会保持不变。LSTM 通过一种名为「门」（gate）的结构控制 cell 的状态，并向其中删减或增加信息。雷锋网注：你...
细胞状态(Cell state):负责保存长期依赖信息。 门控结构:每个LSTM单眼包含三个门:输入门、遗忘门和输出门。 **遗忘门(Forget Gate):**决定从细胞状态中丢弃哪些信息。 **输入门(Input Gate):**决定哪些新信息被加入到细胞状态中。 **输出门(Output Gate):**基于细胞状态决定输出的信息。
时刻的cell state(注:关于cell state,查了多个版本的中文翻译,有翻译为“细胞状态”,有翻译成“单元状态”,邱老师使用的是内部状态,没有一个明确的中文翻译,故在此使用英文), 表示的是 时刻的hidden state(注:与前面的cell state对应), 表示的是