LSTM中的C和GRU中的H都是经过了遗忘和输入门（GRU中的更新们也是由遗忘和输入门组成的），也都是未...
和LSTM对比，整体上是简化了不少，合并掉了c和h这两个量，没有贯通各个细胞的这个值，更新权重的方法...
LSTM结构如下图所示,参考https://apaszke.github.io/lstm-explained.html 二. LSTM的计算过程 现在有初始状态的输入xt, ht-1,ct-1参数说明: x就是你的输入; h表示hidden layer的神经元个数,就是你在定义LSTM结构时设置的参数; c表示LSTM模型中记忆单元存储的状态。 LSTM的计算过程: step1: 将xt和ht-1并...
LSTM中的C和GRU中的H都是经过了遗忘和输入门（GRU中的更新们也是由遗忘和输入门组成的），也都是未...
总之，在进行LSTM模型的预测时，初始h_n和c_n的设置取决于训练数据和预测数据之间的关系。一般来说，...
LSTM模型中的初始h_n和c_n通常被称为隐藏状态和细胞状态。它们代表了模型对先前输入的记忆，对于预测下...
pytorch里，c(t)和h(t)的初值缺省值是0，一般也都是0，详见：LSTM - PyTorch 1.10.0 ...