注意力权重是通过一个额外的全连接的浅网络来学习的,用fc表示,这就是注意力机制输入的s0、s1、s2、s3部分发挥作用的地方。注意力权重的计算方法为: 使用注意力全连接网络和softmax函数学习注意力权值: 在时间步i,注意力机制使用h1, h2, h3, h4和si-1作为输入,它使用fc神经网络和softmax函数计算权重αi1,αi...
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