LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)是一种特殊的循环神经网络(RNN),由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年提出。它设计用来解决传统RNN中的长期依赖问题,能够更有效地捕捉和利用时间序列数据中的长距离依赖关系。 LSTM的特点和结构: 记忆单元(Memory Cell): LSTM的核心是记忆单元,用来存储信息以及...