在数据库资源消耗预测中,LSTM模型能够通过分析历史数据,识别出资源消耗的变化规律,进而提供准确的预测结果。 2.2 LSTM模型在数据库应用中的优势 LSTM模型在数据库资源消耗预测中的应用,带来了多方面的优势,使其成为一种高效且可靠的解决方案。 高准确性:研究表明,LSTM模型在预测数据库资源消耗方面的准确率可以达到90%...
金融界2024年12月3日消息，国家知识产权局信息显示，天津南大通用数据技术股份有限公司取得一项名为“LSTM和TRM组合的智能数据库语法解析方法”的专利，授权公告号CN 117992068 B，申请日期为2024年4月。本文源自：金融界 作者：情报员
专利摘要:本发明提供了一种LSTM和TRM组合的智能数据库语法解析方法,所述方法由智能数据库语法解析系统实现,智能数据库语法解析系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、序列建模模块和输出模块,所述输入模块依次通过预处理模块、特征提取模块、序列建模模块与输出模块通信连接。本发明有益效果:本方法结合了LSTM和TRM的...
数据集的介绍可以关注:创新模型LSTM+Transformer交通流量预测(Python代码,GRU/LSTM/CNN_LSTM作为对比模型,多特征输入,单标签输出,可以替换为其它时序数据集)-CSDN博客 文件夹介绍 编辑 1.datasets文件夹(存放原始数据,被代码调用。user_info是后台保存用户名和密码的文件,用户在注册界面注册的信息会自动被保存在user...
连接数和连接的表示:通过多种 Tree-LSTM 的组合表示的连接树和连接状态信息。 前两种信息包含了之前方法:DQ,ReJOIN 中提到的特征向量信息,最后一种表示保留了连接顺序以及完整的连接树的结构信息。通过神经网络来表示的状态信息可以实现在需要修改数据库模式,例如新增加一列或者一个表时,可以通过申请新的参数来实现,...
基于SLAM和LSTM的智能陪伴机器人数据库平台是由贺瑞芸著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0948661,属于分类,想要查询更多关于基于SLAM和LSTM的智能陪伴机器人数据库平台著作的著作权信息就到天眼查官网!
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天津南大通用取得LSTM和TRM组合的智能数据库语法解析方法专利 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
天津南大通用取得LSTM和TRM组合的智能数据库语法解析方法专利 快报2024-12-03 21:11:43 金融界灵通君 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 金融界灵通君 147粉丝 金融界旗下账号 01:04 苏州芯长源取得引线框架自动收料装置专利,实现在料盒...
使用LSTM对几种不同心脏病中的ECG信号进行分类。 来自PTB诊断数据库的数据。 (0)踩踩(0) 所需:9积分 jedis-jedis-3.1.0-rc.tar.gz 2025-01-21 17:21:53 积分:1 jedis-jedis-2.9.1.zip 2025-01-21 16:48:28 积分:1 jedis-jedis-1.5.0-RC2.tar.gz ...