在MATLAB中,你可以使用深度学习工具箱来实现LSTM模型。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于构建和训练一个基本的LSTM模型: matlab. % 创建一个简单的LSTM网络。 numFeatures = 10; % 输入特征的数量。 numHiddenUnits = 100; % LSTM单元的数量。 numClasses = 2; % 输出类别的数量。 layers = [ ... ...
定义LSTM网络体系结构。将输入大小指定为大小为12的序列(输入数据的大小)。指定具有100个隐藏单元的双向LSTM层,并输出序列的最后一个元素。最后,通过包括大小为9的完全连接层,其后是softmax层和分类层,来指定九个类。 如果可以在预测时使用完整序列,则可以在网络中使用双向LSTM层。双向LSTM层在每个时间步都从完整序...
%输入LSTM的时间序列交替一个时间步 XTrain = dataTrainStandardized(1:end-1); YTrain = dataTrainStandardized(2:end); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 3.3 创建LSTM网络 %% %创建LSTM回归网络,指定LSTM层的隐含单元个数96*3 %序列预测,因此,输入一维,输出一维 numFeatur...
接下来,我们训练LSTM模型,进行预测,并反归一化预测结果。最后,我们使用MATLAB的绘图函数来可视化预测结果。 【代码分享/新年折扣】部分代码八折优惠,名额有限,先到先得 在构建LSTM模型时,我们使用了layrecnet函数创建一个递归的LSTM网络,将其作为LSTM的基本结构。同时,我们使用trainbr函数作为LSTM网络的训练函数。经过100...
机器学习之MATLAB代码--PCA-LSTM模型(十二) 代码 数据 结果 代码 1、 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 X = xlsread('input'); Y = xlsread('output'); ...
最近一致在研究RNN,RNN网络有很多种类型,我主要是对LSTM这种网络比较感兴趣,之前看了Trask的博客(https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/),他给出了基本的RNN的Python代码,我将其用Matlab实现了。此外,在此基础上,我还是实现了LSTM的Matlab版本,但是有一点要说明的是,RNN的实验结果比较好...
CNN-LSTM分类预测matlab代码 数据为Excel分类数据集。 数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1 模块化结构: 代码将整个流程模块化,使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块,使得代码逻辑清晰,结构化程度高。 参数化设计: 代码中许多常用的参数被设定为变量,方便用户根据实际...
在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现LSTM多步预测模型,并提供完整的代码示例。 步骤1:数据准备 在进行LSTM多步预测模型之前,需要准备好数据集。我们可以使用MATLAB内置的数据集或者自己构建数据集。 在本文中,我们将使用MATLAB内置的sunspot数据集。这个数据集包含了太阳黑子的观测值,时间跨度从1749年到2017年。我们...
以下是LSTM的简单实现的 MATLAB 代码示例：% 定义LSTM参数 inputSize = 10; % 输入维度 hiddenSize ...