首先,我们对RNN的基本结构及在时间序列预测中的应用进行详细阐述。随后,我们引入LSTM,一种旨在解决RNN长期依赖问题的改进型模型,详细解释其三个核心门机制:遗忘门、输入门和输出门,以及如何通过细胞状态有效管理信息传递。接着,我们构建完整数据处理流程图,直观展示LSTM各步骤的工作原理。 实践与代码 实践部分,我们使用...