LSSVM将最小二乘线性理论引入到SVM中,利用二次规划来解决函数估计问题[8],根据经验风险与置信范围最小化的原则,使算法具有较高的泛化能力。LSSVM故障诊断性能的优劣,实则取决于核函数参数σ以及惩罚因子C,这样对算法诊断过程的优化就转化为对这组参数的寻优。 布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是依据布谷鸟种群巢...
基于CWT-CNN-SABO-LSSVM对滚动轴承的故障诊断 matlab代码 数据采用的是凯斯西储大学数据 该模型进行故障诊断的具体步骤如下: 1)连续小波变换(CWT)将原始的振动信号转化为时频图; 2)将时频图像输入二维卷积神经网络(CNN)进行自适应故障特征提取; 3)取全连接层结果作为最小二乘支持向量机的输入,采用SABO算法对LSS...
1.Matlab实现CNN-LSSVM卷积神经网络结合最小二乘支持向量机故障诊断/分类预测(Matlab完整源码和数据)。 2.输出对比图、混淆矩阵图,指标含正确率、召回率、精确率、F1分数,运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3.data为数据集,main为程序,采用CNN提取特...
今天为大家带来一期DBN-LSSVM深度置信网络结合最小二乘支持向量机的分类/故障诊断代码!适合作为创新点!直接替换Excel数据即可用! 创新点 1.深度特征提取与传统机器学习的结合: 模型通过深度置信网络(DBN)进行无监督预训练来提取数据的深层特征,然后使用这些特征作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入。这种结合利用了深...
基于IBA-LSSVM的轨道交通 辅助逆变器故障诊断 张佳佳1!2,高军伟1!2 (1.青岛大学自动化学院；2.青岛大学山东省工业控制技术重点实验室，山东青岛266071)摘要：为降低轨道交通列车辅助逆变器！SIV)中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行，对常见的多种IGBT故障进行诊断。提出了改进的完全自适应噪声集合...
航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)算法的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine,APSO-LSSVM)对...
遗传优化的LSSVM在故障诊断中的仿真研究
KPCA-ISSA-LSSVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测,MATLAB代码(含LSSVM、SSA-LSSVM、ISSA-LSSVM、KPCA-ISSA-LSSVM四个模型的对比,目标函数使用5折交叉验证确定最佳参数)。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJWTl
基于BAPSO-LSSVM的故障诊断算法
基于模拟退火与LSSVM的轴承故障诊断