基于结构风险最小化原则和VC维理论, Vapnik等人提出了支持向量机SVM, 它是一种被广泛用于分类和回归的机器学习算法;而LSSVM是对SVM的改进, 其基本思想是采用非线性映射φ (x) 将训练样本从低维特征空间映射到高维特征空间中, 如此就把低维空间的非线性估计函数转化为高维空间的线性估计函数 输入训练样本{xi, yi...
lssvm多分类模板, 先说LSSVM分类,LSSVM和SVM的区别就在于,LSSVM把原方法的不等式约束变为等式约束,从而大大方便了Lagrange乘子alpha的求解,原问题是QP问题,而在LSSVM中则是一个解线性方程组的问题点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 ...
本文采用一对一分解策略,将多标签分类问题分解成k(k-1)/2个两类单标签和 两类双标签的分类子问题,对分解后的数据子集建立LS。SVM分类模型,当出现两 类单标签子问题时,使用传统的LS.SVM分类算法直接处理;当出现两类双标签时, 将同时拥有两个标签的样本看成混合类,并将标签值设为0,对新的数据子集再用 LS....
1.Matlab实现CNN-LSSVM卷积神经网络结合最小二乘支持向量机故障诊断/分类预测(Matlab完整源码和数据)。 2.输出对比图、混淆矩阵图,指标含正确率、召回率、精确率、F1分数,运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3.data为数据集,main为程序,采用CNN提取特...
输入数据描述:轴承故障数据,故障有十类,利用滑动窗口进行数据采样,一个样本大小为1024,每类故障有1000个样本,总共10000个样本,输入数据形式为10000x1024,相当于1024个变量,标签采用one-hot编码,参数调整:gamma:惩罚参数(自己调参),kernel:核函数(自己选择
摘要 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)多分类的无刷直流电机位置传感方法。其主要特征是将无刷直流电机定子电压和电流作为LSSVM的输入,转子位置信息作为输出,将直流电机转子位置分为6个区域,转子位置用所在区域序号1‑6表示,每个LSSVM输出对应不同区域,组合成15个LS...
1.Matlab实现OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测,运行环境Matlab2018b及以上; 2.输入12个特征,输出分4类,可视化展示分类准确率,可在下载区获取数据和程序内容。 3.算法优化LSSVM参数为:sig,gamma。 4.excel数据集,main为主程序,其他为函数文件,无需运行。
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
1.Matlab实现BES-LSSVM秃鹰算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测/故障诊断,运行环境Matlab2018b及以上; 2.输入12个特征,输出分4类,可视化展示分类准确率,可在下载区获取数据和程序内容。 3.算法优化LSSVM参数为:sig,gamma。 4.excel数据集,main为主程序,其他为函数文件,无需运行。