lsqnonlin 用来求解非线性数据拟合问题,给定自变量、因变量,拟合未知参数; 对于这个问题,显示不合适;t1 t2 作为未知参数,没有自变量和 y 去一一对应; 相反,可以把问题视为求解最优化问题: fun = (v - 0)^2 + (s - 0.25)^2 其中,v 和 s 都是 t1 和 t2 的函数; 即,寻找最优的 t1 和 t2,使得 f...
采用最小二乘法求解二元方程组时，首先利用matlab的lsqnonlin函数进行尝试，得到的方程组解为特定值。深入理解，lsqnonlin函数适用于非线性数据拟合问题，而非直接求解特定方程组。方程组v=0和s=S_all需转换为优化问题，目标是找到参数t1和t2，使得函数fun最小，理论上为零最佳。为了求解优化问题，使用粒子...
x0 = [0.3 0.4 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3] % Starting guess [x,resnorm] = lsqnonlin(YY,x0) % Invoke optimizer x即为用最小二乘法求出的a(1)至a(11)的值 如有问题，请继读联系
叠代的初始值．y=U-x(1)*I.^x(2)就是这里x(1),x(2)的初始值．x0 = [0.3 0.4] ％可以这么设定，大小自己可以修改
你的fun.m是不是没有放到当前目录下？另外一般我都是把x,y 直接定义到fun里面：function E = fun(a);global x y;x = x(:);y = y(:);...这样的话，在外面运行的时候，你定义 global x y;x = ...y = ...a0 = ...options = ...a = lsqnon(@fun, ......
MATLAB中lsqnonlin函数的用法,出现错误,求高手帮忙 只看楼主 收藏 回复yeyi0719 1L喂熊 1 %我在M文件中输入function E=fun(a,x,y)x=(:);y=(:);Y=a(1)+a(2)*exp(0.05*x(3)*x);E=y-Y;%然后再窗口中输入:x=[3 4 5 7 9 15]; y=[1 2 4 6 8 10]; a0=[1 1]; options=optimset...