GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
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论文链接:https://arxiv.org/abs/1902.08153 源码链接(非官方复现):https://github.com/zhutmost/lsq-net 摘要 在推理时以低精度操作运行的深度网络比高精度具有功耗和存储优势,但需要克服随着精度降低而保持高精度的挑战。在这里,本文提出了一种训练此类网络的方法,即 Learned Step Size Quantization,当使用来自各...
同步操作将从韦小仇/Excel像素画生成器强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。 删除在远程仓库中不存在的分支和标签 同步Wiki(当前仓库的 wiki 将会被覆盖!) 取消 ...
MatlabRobustNonlinLsq (https://github.com/JAAdrian/MatlabRobustNonlinLsq), GitHub. 검색 날짜: 2025/3/4. 필수 제품: Optimization Toolbox Statistics and Machine Learning Toolbox MATLAB 릴리스 호환 정보 개발 환경: R2016b 모든 릴리스와 호환...
https://github.com/una-dinosauria/local-search-quantization 4. https://github.com/hellozting/CompositeQuantization References Ai, L., Yu, J., Guan, T., He, Y.: Efficient approximate nearest neighbor search by optimized residual vector quantization. In: International Workshop on Content-Based...
但lsq使用成本仍然很高,比如那个市场在国内不想办法是打不开的,即使你能打开github。再比如说信息整理功能等等,推荐搭配obsidian来食用。lsq做dailynote(dn里只管理链接,不管理具体内容),obsidian做信息管理。这样就能各取所长了,但这可能是一种错觉。对于重度通过obsidian来建立信息管理中心或者学习中心的人来说,lsq的...
上一篇文章中主要 讲述了关于FakeQuantize量化算法,目前工业界大多也是采用的这种方式比如Pytorch和TensorFlow中关于quantization的方法。关于FakeQuantize量化算法的分享可以见我上一篇文章 CodeLearner:神经网络量化入门--FakeQuantize51 赞同 · 11 评论文章 本文中是对比FakeQuantize谈一谈一种笔者认为更好的算法LSQ量化算法...
main 分支(5) 标签(298) 管理 管理 main feat/ts-v8 docs/rename-back feat/support-eslint-9 feat/mdx v3.7.3 v3.7.2 v3.7.1 v3.7.0 v3.6.2 v3.6.1 v3.6.0 v3.5.1 v3.5.0 v3.4.1 v3.4.0 v3.3.2 v3.3.1 v3.3.0 v3.2.2 ...
Git:解决github无法push问题 1.⚡ 先测试可用性 $ ssh -T -p 443 git@ssh.github.com 如果提示如下说明可用 2.⚡ 如果不行,则编辑 ~/.ssh/config 文件,如果没有config文件的话就直接 vim ~/.ssh/config加入以下内容 Host github.com Hostname ssh.github.com...