LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree,是一种分层,有序,面向磁盘的数据结构,其核心思想是充分了利用了,磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多,如下图示: 围绕这一原理进行设计和优化,以此让写性能达到最优,正如我们普通的Log的写入方式,这种结构的写入,全部都是以Append的模式追加,不存在删除和修改。当然有...
LSMTree是Log Structrued Merge Tree,这是一种分层有序,硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。LSMTree 并不是一种严格的树结构,而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase、LevelDB、RocksDB这些 NoSQL 存储都使用了 LSMTree。 LSM树的核心特点是利用顺序写来提高写性能,但因为分层(此处...
意思是日志结构合并树。是 Patrick O'Neil 教授于1996 年在The log-structured merge-tree (LSM-tree...
LSM-Tree 是为了写密集型的特定场景而提出的解决方案；如日志系统、海量数据存储、数据分析。L0 层数据...
LSM-trees是一种数据结构，很适合用于key-value数据的高效索引和持久化存储。一些广泛使用的存储系统Big...
log-structured merge-tree (LSM tree) 是一种被精心设计的数据结构,常用于处理大量写入的场景。通过对写入操作进行顺序写入优化实现性能提升。LSM tree 是...
LSM-tree 是专门为 key-value 存储系统设计的,key-value 类型的存储系统最主要的就两个个功能,put(k,v):写入一个(k,v),get(k):给定一个 k 查找 v。 LSM-tree 最大的特点就是写入速度快,主要利用了磁盘的顺序写,pk掉了需要随机写入的 B-tree。关于磁盘的顺序和随机写可以参考:《硬盘的各种概念》 下图...
RocksDB 是一种可持久化的、内嵌型键值存储（KV 存储），用于存储大量的 key 及其对应 value。它针对 SSD 服务器优化，由 Meta 开发和维护。基于简单的 KV 数据模型，RocksDB 可构建倒排索引、文档数据库、SQL 数据库、缓存系统和消息代理等复杂系统。RocksDB 基于日志结构合并树（LSM-Tree）的核心...
用一句话来简单描述的话,LSM Tree就是一个基于归并排序的数据存储思想。从上面的结构中不难看出,LSM Tree对写密集型的应用是非常友好的,因为绝大部分的写操作都是顺序的。但是对很多读操作是要损失一些性能的,因为数据在磁盘上可能存在多个版本,所以通常情况下,使用了LSM Tree的存储引擎都会选择把很多个版本的数据...