计算lsmeans:使用lsmeans函数或类似方法计算每个因子水平的lsmeans值。lsmeans值代表了在考虑其他因素的情况下,每个因子水平的平均响应。 缩小到特定对比范围:通过指定对比范围,可以将lsmeans限制在特定的水平内。例如,如果你只关注A和B两个水平的比较,你可以将范围限制在这两个水平上。 解释结果:根据lsmeans的结果,你可以...
一般,很少用一般线性模型去估算最小二乘均值,都是用混合线性模型,将品种作为固定因子,去估计BLUE值(最佳线性无偏估计)。 用一般线性模型,演示一下如何计算lsmeans,通过手动计算和函数计算两种形式,理解计算方法。 另外,lsmeans和整体平均值不一样,它比平均值更能代表表型值。所以,如果不使用混合线性模型,使用lsmeans作...
lsmeans(最小二乘均值)是一种统计方法,用于比较不同因子水平之间的均值差异。当在多个因子中使用lsmeans时,可能会出现相同的值的情况,这是由于以下原因: 交互作用:当不同因子之间存在交互作用时,lsmeans可能会产生相同的值。交互作用指的是不同因子之间的相互影响,导致它们的效果无法简单地相加或相乘。在这种情况...
必应词典为您提供lsmeans的释义,网络释义: 最小二乘均数;最小二乘方均数;
最小二乘均数
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我们想要得到E(Y|treatment),但是并不能直接从模型得到。取而代之,我们去求E(Y|treatment,block,year)。 我们可以将E(Y|treatment,block,year)的拟合值在各blcok和year进行平均,然后将其作为E(Y|treatment)。如果模型是通过最小二乘估计的,那么这个E(Y|treatment)就被称为最小二乘均值LS Mean。
要成功下载lsmeans包的旧版本,可以使用以下方法: 使用devtools包的install_version函数来安装特定版本的包。首先,确保已经安装了devtools包。 install.packages("devtools") library(devtools) 使用install_version函数来安装lsmeans的旧版本。在install_version函数中指定lsmeans包的名称和版本号。 install_version("lsmeans"...
lsmeans生成的结果不是数据框,用str也没有办法提取,怎么提取结果? 方法 代码: require(lsmeans) fiber.lm <- lm(strength ~ diameter + machine, data = fiber) fiber.lsm <- lsmeans (fiber.lm, "machine") fiber.lsm 结果: machine lsmean SE df lower.CL upper.CL A 40.38241 0.7236252 11 38.78972 ...
lsmeans包用户说明说明书 Package‘lsmeans’October13,2022 Type Package Title Least-Squares Means Version2.30-0 Date2018-11-02 Depends emmeans(>=1.3),methods,R(>=3.2)Suggests ByteCompile yes Description Obtain least-squares means for linear,generalized linear,and mixed models.Compute contrasts or ...