LSD是指最小显著差异，它是统计学里的一种方法，用来测试多组数据是否具有显著差异。在分析方差（ANOVA）中，如果F值显著，则需要进行事后检验，以确定哪些组之间存在统计上显著的差异。LSD方法可以分别将每两组均值进行比较，判断它们之间是否存在显著差异。LSD方法适用于组间样本量相等、方差相等的情况下。
1、 Dunnett-t 检验又称为:新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法(muhiple range method)基础上提出。 3、 Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。 4、LSD-t 检验,是Fisher于1935年提出...
2、LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。3、课本上在进行两两比较用的是SNK，但是有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey...
您的问题答复如下: 这三种检验方法SNK法、LSD法、Dunnett-t检验都是当多个样本均数之间两两比较时使用的假设检验方法,建议只学会其中最常用的SNK法即可,又称q检验,是通过计算的q值与q界值作比较得出结论的。 祝您学习愉快! ★问题所属科目:公卫执业医师---卫生统计学...
LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。 提供P值。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。稍微准确一点说，bonferroni只是把cutoff value除以检验次数，也就等同于把p值乘以检验次数并truncate到0-1之间。好处是...
答:(1)多个平均数相互比较时,LSD法与一般t检验法相比的优点:利用F检验中的误差自由度dfe查临界tα值,利用误差均方MSe计算均数差异标准误,解决了t检验法检验方法中过程烦琐、无统一的试验误差且估计误差的精确性和检验的灵敏性低的问题。 (2)存在的问题:未解决推断的可靠性低、犯Ⅰ型错误的概率变大的问题。 (...
如果否定正确的H是事关重大或后果严重的,或对试验要求严格时,用检验法较为妥当;如果接受一个不正确的H是事关重大或后果严重的,则宜用新复极差法。生物试验中,由于试验误差较大,常采用新复极差法;F检验显著后,为了简便,也可采用法。反馈 收藏
LSD、HSD、SNK等事后检验方法的区别是什么,为什么数据用LSD检验显著,snk检验就不显著了? 这个数据是要派用场的,好不容易调研得到的,后面要关联文章的。希望潜水的高手出马解决。显示全部 关注者9 被浏览3,264 关注问题写回答 邀请回答 好问题 3 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始...