由此,我们就可以确定一点:SPSS输出的LSD-t多重比较表(Multiple Comparisons)中的标准误差(Std. Error)就是根据LSD-t法的数学公式计算出来标准误差,我们可以直接把它拿过来用于参与LSD-t值的计算,而不需要手动计算标准误差了。 书接上文,咱们继续手动计算LSD-t值,这就很简单了:将数据复制到EXCEL中,根据LSD-t的计...
【小白学统计】差异性分析方法汇总——t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验,分析原理、适用情况、案例软件操作结果解读 1.8万 322 7:04:47 App 【全748集】华为大佬终于把Python做成动画片了,通俗易懂,2024最新内部版,适合零基础小白,手把手教学,学完即就业!拿走不谢,学不会我退出IT圈!浏览方式(推荐使用) ...
单因子方差分析3,多样本均值检验介绍,多重比价的t化极差法和LSD最小显著差异法详细介绍, 视频播放量 9215、弹幕量 26、点赞数 178、投硬币枚数 67、收藏人数 101、转发人数 25, 视频作者 深圳麦粮, 作者简介 用动画和图形介绍统计学原理(微信:HLNBGS 群:麦粮六西格玛
检验原理与t检验相同,但比一般t检验的敏感性高,只要各组均值间存在一定程度的微小差异就有可能被检验出来。LSD法侧重于减小II类错误,但有增大I类错误的可能。 Bonferroni Bonferroni:由LSD法修正而来,通过调整每个检验的α水准来控制总的α水准,最终保证总的α水准为0.05,该方法敏感度介于 LSD 法和 Scheffe 法之间。
多个样本均数间的多重比较方法有LSD-t检验、Dunnet-t检验和SNK-q检验。下面,我们来看看多个样本均数间的LSD-t多重比较的基本原理、适用范围及其在SPSS中的操作步骤。 下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读。看完就会了哦! 一、适用条件 ...
方法/步骤 1 打开spss统计软件，依次点击“分析——比较平均值——单因素ANOVA”。2 随后，出现“单因素方差分析”窗口。3 将“疗效得分”放入“因变量列表”框中，将“用药分组”放入“因子”框中。4 点击“事后多重比较”，选择“LSD”和“Tamhane’s”。5 点击选项，然选择“方差同质性检验”，点击“继续”...
读到这里,认真的跑友会发现三种方法的的规律,训练强度:T(抗乳酸)跑<I(间歇)跑<R(冲刺)跑,单组训练时间:T(抗乳酸) 跑> I(间歇) 跑> R(冲刺) 跑,间歇休息时间:T(抗乳酸)跑<I(间歇)跑<R(冲刺)跑。也就是说训练强度越大,单组训练时间...
法的优点在于方法比较简便,克服一般检验法所具有的某些缺点,但是由于没有考虑相互比较的处理平均数依数值大小排列上的秩次,故仍有推断可靠性低、犯I型错误概率增大的问题。为克服此弊病,统计学家提出了最小显著极差法。 存在问题:三种多重比较方法,其检验尺度有如下关系: 法≤新复极差法≤检验法当秩次距=2时,取...
答:(1)多个平均数相互比较时,LSD法与一般t检验法相比的优点:利用F检验中的误差自由度dfe查临界tα值,利用误差均方MSe计算均数差异标准误,解决了t检验法检验方法中过程烦琐、无统一的试验误差且估计误差的精确性和检验的灵敏性低的问题。 (2)存在的问题:未解决推断的可靠性低、犯Ⅰ型错误的概率变大的问题。 (...
LSD是在方差分析之后所做的事后比较分析，也就是t检验法（逐对平均数差异检验），如三校之间总体方差分析后有差异，可用LSD进一步了解两两学校之间有无显著差异，这是一种比较粗糙的检验方法，容易导致没有显著差异的当做为有显著差异。Tamhan's也是方差分析后的时候比较方法，只是有前提为样本方差不同质...