LSD是最小显著性差异（Least Significant Difference）的缩写，它是一种在方差分析之后进行的事后比较分析方法，常用于t检验（逐对平均数差异检验）。当三校之间的总体方差分析显示有差异时，LSD可以进一步用来判断两两学校之间是否存在显著差异。需要注意的是，LSD是一种较为粗略的检验方法，有时可能会错误...
LSD（Least Significant Difference）检验是一种多重比较检验方法，用于确定多个组之间是否存在显著差异。LSD...
LSD是统计中方差分析后的比较分析，即t检验（成对平均差分检验）。经方差分析，如果三所学校之间存在差异，则可利用LSD进一步了解两所学校之间是否存在显著差异。这是一种比较粗糙的测试方法，容易导致无显著差异。作为一个显著的区别。Tamhan’s也是一种方差分析后的时间比较方法。只有在样本方差不同的情况...
LSD是指最小显著差异，它是统计学里的一种方法，用来测试多组数据是否具有显著差异。在分析方差（ANOVA）中，如果F值显著，则需要进行事后检验，以确定哪些组之间存在统计上显著的差异。LSD方法可以分别将每两组均值进行比较，判断它们之间是否存在显著差异。LSD方法适用于组间样本量相等、方差相等的情况下。
LSD是在方差分析之后所做的事后比较分析，也就是t检验法（逐对平均数差异检验），如三校之间总体方差分析后有差异，可用LSD进一步了解两两学校之间有无显著差异，这是一种比较粗糙的检验方法，容易导致没有显著差异的当做为有显著差异。Tamhan's也是方差分析后的时候比较方法，只是有前提为样本方差不同质...
英语中，LSD被广泛作为"least significant difference (refers to statistical test)"的缩写，中文直译即为“最小显著性差异（指统计检验）”。这个术语在统计学和学术研究中具有重要的意义，特别是在数学领域。LSD的全称在学术界的流行度达到了1762次，表明它在相关领域被广泛使用。LSD作为一个缩写词，其...
LSD是最小显著差异法（Least Significant Difference）的简称，是一种用于比较多个平均数之间差异显著性的统计方法。在统计学中，LSD检验常用于分析多组数据之间的差异。其基本原理是通过计算各组成绩的均值差，并将其与标准误进行比较，从而确定各组成绩之间是否存在显著差异。这种方法常用于实验设计、市场...
1、 Dunnett-t 检验又称为:新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法(muhiple range method)基础上提出。 3、 Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。 4、LSD-t 检验,是Fisher于1935年提出...