检验效能最高的；是t检验的一个简单变形。通常是在对比组别较少时使用的，LSD法对差异最为敏感。要求组...
LSD（Least Significant Difference）适用于处理连续型数据，当总体方差已知且数据分布接近正态，且组间方差大致相等时，LSD是一个稳健的选择。它通过最小显著差分来确定组间差异的显著性。Tukey方法，也称为Tukey's Honestly Significant Difference (HSD)，适用于同质性较强的多组间比较，能够同时考虑方差...
对LSD和Bonferroni的解释如下：•LSD. Uses t tests to perform all pairwise comparisons between group means. No adjustment is made to the error rate for multiple comparisons. Used for pairwise comparison. This test does not control the overall probability of rejecting the hypotheses...
AI视频总结 测试版 记笔记 SPSS如何进行双因素方差分析?ANOVA中two-way、简单效应是什么多重比较(lsd等)如何选择?交互作用不显著就不能进行简单效应吗 我要上B站热门 科技 计算机技术 大学 数据分析技巧 数据分析 统计学 方差 spss 交互作用 方差分析 F检验...
Tukey的HSD和Tukey–Kramer的HSD适用于得出方差分析的结果为拒绝原假设，进一步分析是哪两个变量之间存在...
不难看出,LSD仅对所有的多重比较进行简单的多次t检验,不对单个检验的显著水平进行任何校正(以保证总拒绝率),因此它的结果仅能作一般参考,实际应用意义不大;Bonferroni是SSPS软件经常使用的一种多重比较的校正方法,它也是对所有的多重比较进行多次t检验,但它单个检验的显著水平进行校正,当比较的组数不是太多的话,...
你这已经做出了LSD分析嘛，你只要看显著性这一列。一般小于005就存在显著差异
你这已经做出了LSD分析嘛，你只要看显著性这一列。一般小于005就存在显著差异