1,LSB算法原理 2,载体图片和待嵌入图像信息 3,代码 4,结果展示 5,存在的问题 1,LSB算法原理 LSB(least significant bit)翻译过来为最低有效位。 在灰度图像中,图像的灰度由八位二进制来表示即十进制中0-255,共256级别,255则为白色,反之0为黑色。自然,二进制位越靠前则对像素点灰度的影响越大,从这点出发,...
勾选如下的选项。 然后勾选RGB三个颜色通道的最低位(我们所说的RGB即是Red,Green,Blue三个颜色,而下图中的7,6,…1,0即是颜色用二进制表示时的高位到低位,我们是LSB最低有效位,所以自然选择0),并且旁边的“Bit Order”选择“LSB First”(其实这个选不选,影响不大)。然后点击“Preview”就可以看到最低位的...
LSB算法的核心为:首先,对原始图像的最后1bit(也就是最低位)置零,并不会改变图像的视觉效果;然后,将用1bit表示的版权信息,赋值给原始图像的最后1bit,实现版权信息写入,写入以后依旧不会改变原始图像,观察者也根本看不见版权信息的存在;最后,如果需要解码,只需要将图像的前7bits(高7位)置零,仅留下最后1bit(最...
51CTO博客已为您找到关于python语言lsb算法的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python语言lsb算法问答内容。更多python语言lsb算法相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
百度试题 结果1 题目在面向空域的数字水印算法中,LSB算法是一种()。 A. 离散傅里叶变换算法 B. 离散余弦变换算法 C. 离散小波变换算法 D. 最低有效位变换算法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
基于LSB+DWT+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取。 1.1 LSB算法 根据LSB算法简单易实现的特点,结合在图像置乱技术中很好特性的Arnold变换。利用变化产生影子图像。通过LSB算法将影子图像嵌入到掩饰图像中,再利用LSB算法将图像的影子图像提取出来。将提取出来的影子图像经过文中设计的Arnold反变换恢复出原始。该方法不但...
LSB算法是一种在数字图像中隐藏秘密信息的方法。该算法是一种最常见的隐写术之一。LSB是最低有效位(Least Significant Bit)的缩写,指的是二进制数中最右边的一位。在LSB算法中,将秘密信息的每一位嵌入到数字图像的最低有效位中。 具体来说,对于一个像素的RGB三个分量,每个分量的值都是一个0到255之间的整数。
LSB算法是数字水印算法中比较基础的一种算法。它曾被多用于在非结构化数据,例如图像中添加水印。但我们今天了解的这篇文基于LSB算法实现关系型数据库中数据的数字水印。文章为参考[1]且主要关注数字水印算法的实现流程。 这项技术确保了一些元组中的某些属性的特定位位置包含特定的值。这些元组、元组内的属性、属性中...
简介:Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析 空域编码图像 空域编码是指在图像空间域进行编码,也就是直接针对图像像素进行编码 对像素进行编码,如 LSB 算法,主要有下面两种方式 ...