本发明涉及一种运行速度快,诊断精度高的基于WKNNLSSVM的模拟电路故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:利用电路仿真软件构建待诊断模拟电路,选取电路部分节点电压值的正常和故障数据作为试验数据,得到改进后的LSSVM分类器的数学模型,进而求解出拉格朗日乘子和改进后的LSSVM分类器的权重向量ω*,并将权重向量ω*作为改进...
基于WKNN-LSSVM的模拟电路故障诊断方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于WKNN-LSSVM的模拟电路故障诊断方法说明:本发明涉及一种运行速度快、诊断精度高的基于WKNN‑LSSVM的模拟电路故障诊断方法,其特征在...专利查询请上爱企查
基于PSO-LSSVM的模拟电路故障诊断
基于迁移学习LSSVM的模拟电路故障诊断 庄城城;易辉;张杰;刘帅 【摘要】采用数据驱动方法进行模拟电路故障诊断时,在目标故障数据较少的条件下,诊断效果显著下降.针对该问题,提出一种基于TL-LSSVM的模拟电路故障诊断方法.该方法将相关的源域数据迁移至目标故障训练集,首先提取输出信号的小波系数作为特征数据,然后在LS...
(54)发明名称 基于 WKNN-LSSVM 的模拟电路故障诊断方法 (57)摘要 本发明涉及一种运行速度快、诊断精度高 的基于 WKNN-LSSVM 的模拟电路故障诊断方法,其 特征在于,包括如下步骤:利用电路仿真软件构 建待诊断模拟电路,选取电路部分节点电压值的 正常和故障数据作为试验数据,得到改进后的 LSSVM 分类器的数学模型,...
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硬件部分是电机噪声和振动测试分析系统的基础,主要由三大核心组件构成:高灵敏度振动传感器、先进的信号调理电路和高性能数据采集卡。这些设备协同工作,确保了从电机捕获的噪声和振动信号的准确性和可靠性。 软件部分由LabVIEW虚拟仪器编程语言完成,实现了从信号采集到故障诊断的全过程。系统特别集成了多种信号处理算法,包括...
故障诊断粒子群优化最小二乘支持向量机针对模拟电路故障诊断中存在的诊断信息不充分,参数容差及元器件的非线性等问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)在小样本情况下良好的学习能力和泛化能力建立基于LSSVM的模拟电路故障分类模型.同时为提高故障诊断精度,采用粒子群优化(PSO)算法对LSSVM的参数进行优化,避免了参数选择...
模拟电路核主元分析故障诊断文中借鉴层次聚类的思想,采用正向训练、反向测试的方法构造了层次聚类最小二乘支持向量机,并针对容差模拟电路的故障诊断问题,在利用核主元分析法提取其故障特征的基础上,采用所构造的层次聚类最小二乘支持向量机对模拟电路的软故障进行了诊断,并与常用的1对1、1对多算法进行比较,结果表明该...
为了提高模拟电路软故障诊断、识别的正确分类率,提出了一种提升小波变换和混沌萤火虫算法(CFA)优化LSSVM参数的模拟电路故障诊断方法.首先对采集到的被测电路输出电压信号进行提升小波变换;然后对变换后的数据进行因子分析法对优化处理,将经优化的数据作为不同模式的故障特征集;最后将所得故障特征集作为样本输入到CFA-LS...