LSSVM(Least Square SVM)是将Kernel应用到ridge regression中的一种方法,它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合(这个拟合是在kernel变换过的高维空间),但是LSSVM的缺陷是计算复杂度大概是样本数的三次方量级,计算量非常大。为了解决这个问题于是提出了SVR(支持向量回归),SVR通过支持向量减小了LSSVM的计算复杂度,并...
3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 ⛄ 部分代码 clc; disp('This is a simple demo, solving a simple regression task using'); disp('LS-SVMlab and constructing confidence inte...
SVM分类模型,当出现两类单标签子问题时,使用传统的LS.SVM分类算法直接处理;当出现两类双标签时,将同时拥有两个标签的样本看成混合类,并将标签值设为0,对新的数据子集再用LS.SVM分类器进行处理。两类双标签建立的分类模型一般将分类阈值t设为±O.5。为了得到更佳的分类阂值,本文根据正类.混合类、负类一混合...
摘要 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)一对多分类的无刷直流电机位置传感方法。本发明提出方法是将无刷直流电机定子电压和电流作为LSSVM的输入,转子位置信息作为输出,将直流电机转子位置分为6个区域,转子位置用所在区域序号表示,每个区域对应一个LSSVM一对多分类器正样本,...
为了实现对大量的网络信息的正确分类以便使用户迅速获取所需信息,提出一种新的网页内容分类算法,该算法将粒子群算法(PSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合起来,利用粒子群算法良好的寻优能力优化LSSVM的分类性能。在由新闻网页文本构成的数据集上的仿真实验结果表明,PSO和LSSVM融合的算法能够有效提高LSSVM的分类性能,...
LS_SVM LS_SVM 基于LS_SVM⼯具箱的阿拉伯数字识别 ⼀.实验⽬的:这次作业的⽬标是学习⽤MATLAB⾥的⼯具箱函数来实现我们需要的功能。这次我们使⽤的是LS_SVM(最⼩⼆乘⽀持向量机)⼯具箱,⽤它来实现0~9⼗个阿拉伯数字的分类识别。⼆.前期准备:(1)将LS_SVM函数库按到MATLAB中。
CNN-LSSVM模型可以为水资源管理和城市规划提供准确的用水量预测,帮助决策者制定合理的供水计划,避免水资源短缺或浪费。 📣 部分代码 %% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行%% 导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%% 划分训练集和测试集te...
Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析和改进蜣螂优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测(可用于故障诊断等方面)MATLAB代码,运行环境matlab2018及以上。 ❶含LSSVM、DBO-LSSVM、IDBO-LSSVM、KPCA-IDBO-LSSVM,四个模型的对比。经过降维后利用改进蜣螂算法优化LSSVM参数为:sig,gamma。
%基于SVM的iris数据辨识clear;clc;A=load('irisdata.txt'); %导入数据data = A(:,1:4); %1—4列数据是鸢尾花的4个特征:花萼和花瓣的长度和宽度labels = A(:,5); %最后一列是属性标签。1代表山鸢尾(iris-setosa),%2代...