LRU(Least Recently Used)算法是一种缓存淘汰算法,常用于缓存系统中,通过保留最近使用的数据而淘汰最久未使用的数据,以提高缓存的命中率。LRU算法的核心思想是基于时间局部性原理:最近访问的数据在未来会被再次访问。 基本原理 LRU算法的基本原理如下: 维护使用顺序:LRU算法通过维护一个使用顺序链表(通常是双向链表),...
LRU(Least Recently Used),最近最少使用。 是一种【内存管理】算法。 LRU算法基于一种假设: 长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大。因此,当数据所占内存达到一定阈值时,要移除掉最近最少使用的数据。 LRU算法使用了一种有趣的数据结构,叫做【哈希链表】 二、什么是【哈希链表】呢? 1)【哈希表】是由...
LRU(Least Recently Used)和LFU(Least Frequently Used)是两种常见的缓存淘汰算法, 用于在缓存空间有限的情况下选择合适的缓存对象进行淘汰,以提高缓存的利用效率 LRU算法基于"最近最少使用"的原则进行淘汰。它维护一个缓存的访问顺序链表,当有新的数据被访问时,如果数据已经在缓存中,则将其移到链表头部;如果数据不在...
定义:LRU(Least Recently Used)最近最少使用的,就是剔除旧的很少使用的。 LRU算法的规则: 1、新数据插入到链表头部; 2、当缓存命中(即缓存数据被访问),数据要移到表头; 3、当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃。 注意:在写LRU算法之前一定要好好看看链表部分,单双链表!!! 根据...
LRU(The Least Recently Used)是最经典的一款缓存淘汰算法,其原理是 :如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很低,当数据所占据的空间达到一定阈值时,这个最少被访问的数据将被淘汰掉。 如今,LRU算法广泛应用在诸多系统内,例如Linux内核页表交换,MySQL Buffer Pool缓存页替换,以及Re...
LRU(Least Recently Used)算法原理 一、简介 LRU(Least Recently Used)算法是一种常用的缓存淘汰策略,用于管理计算机系统中的缓存。当缓存满时,需要根据一定的策略淘汰掉一些数据,以便为新的数据腾出空间。LRU 算法的基本思想是:最近最少使用的数据最有可能在未来一段时间内不再被使用,因此应该优先淘汰这些数据。
LRU 即 Least Recently Used,这种算法认为最近使用的数据是热门数据,下一次很大概率将会再次被使用。而最近很少被使用的数据,很大概率下一次不再用到。当缓存容量的满时候,优先淘汰最近很少使用的数据。 假设现在缓存内部数据如下图,当调用缓存获取 key=1 的数据,LRU 算法需要将 1 这个节点移动到头结点,其余节点不...
凑巧看到一个有关LRU(Least Recently Used)的逻辑实现,其采用矩阵方式进行实现,看起来颇有意思,但文章中只写方法不说原理,遂来研究下。LRU (Least Recently Used)算法是一种常用的缓存淘汰策略,其核心思想是:如果一个数据在最近一段时间内没有被访问到,那么在未来
LRU算法 LRU,Least recently used[最近最少使用算法],该算法【或变种】被广泛用于缓存管理中,其设计思想是基于:经常被访问的数据在未来一段时间也会被访问,最近最少被访问的数据在未来一段时间内也将不会被访问;因此在缓存空间不足时可将最近最少被访问的数据移除空间。 最初设计很简单,可如下图所示,只对一...