lruCache.set('name', '小猪课堂'); lruCache.set('age', 22); lruCache.set('sex', '男'); lruCache.set('height', 176); lruCache.set('weight', '100'); console.log(lruCache); 输出结果: 继续插入数据,此时会超长,代码如下: lruCache.set('grade', '10000'); console.log(lruCache); ...
存储数据set: lruCache.set('name','小猪课堂'); lruCache.set('age', 22); lruCache.set('sex','男'); lruCache.set('height', 176); lruCache.set('weight','100'); console.log(lruCache); 输出结果: 继续插入数据,此时会超长,代码如下: lruCach...
不难发现,next方法返回的顺序,正是我们往cache中设置键值对的顺序,这就是解决问题的关键。 利用MapIterator 既然MapIterator.next()会返回第一个设置的键值对,那刚好就是我们 LRU 缓存中的老油条。再加上Map的get、set也都是时间复杂度O(1),完美符合我们的需求。 LRU 框架 js复制代码var LRUCache = function(...
cache.set(2, 2);//缓存是 {1=1, 2=2}cache.get(1);//返回 1 cache.set(3, 3);//该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}cache.get(2);//返回 -1 (未找到) cache.set(4, 4);//该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}cache.get(1);//返回 -1 (未找到)cache...
首先我们定义一个LRUCache类,封装所有的方法和变量。 代码如下: <> class LRUCache { constructor(lenght) { this.length = lenght; // 存储长度 this.data = new Map; // 存储数据 } // 存储数据,通过键值对的方式 set(key, value) { }
146_LRU Cache(js语法中map) 一、缓存文件置换机制 1.基本概念 缓存文件置换机制是电脑处理缓存存储器的一种机制。电脑存储器空间的大小固定,无法容纳服务器上所有的文件,所以当有新的文件要被置换入缓存时,必须根据一定的原则来取代掉适当的文件。此原则即所谓缓存文件置换机制。
this.cache.delete(key);this.cache.set(key, val); 当数据达到上限,我们找到最久未被使用(最早插入)的 key,删除它,并重新设置。 if (this.cache.size >= this.max) {this.cache.delete(this.cache.keys().next().value);this.cache.set(key, value); ...
可用的 NodeJS 库见node-lru-cache 然怎么使用 JS 简单写一个?类似的题目见LeetCode 146 LRU 缓存机制,进阶要求时间复杂度 O(1) 。 思路 解法:维护一个数组,提供 get 和 put 方法,并且限定 max 数量。 使用时,get 可以标记某个元素是最新使用的,提升它去第一项。put 可以加入某个key-value,但需要判断是...
十分钟看懂JS的LRU Cache 算法(上) 前文 在leetcode上刷题时,遇到一个难得能够直接在前端用得上的算法思路(说实话,前端能用到算法的场景真的少的可怜),所以抓住和大家做一个分享。恰逢金三银四求职季,多掌握一个知识点,多一份进大厂打工的希望!加油,打工人!
LRUCache.prototype.put = function (domain, info){ // 首先判断节点是否存在,存在则更新对应信息,不存在则插入 if(this.hashmap[domain]){ const node = this.hashmap[domian]; node.info = info;// 更新 this.moveToTop(node); // todo1 将节点移动到最前面 ...