foo(1)foo(2)foo(3)foo(4)print(foo.cache_info())# 输出:CacheInfo(hits=0, misses=4, maxsize=3, currsize=3)foo(4)print(foo.cache_info())# 输出:CacheInfo(hits=1, misses=4, maxsize=3, currsize=3)foo.cache_clear()print(foo.cache_info())# 输出:CacheInfo(hits=0, misses=0, ...
这个例子说明了 functools.lru_cache 的LRU 特性:当缓存达到上限时,最近最少使用的缓存会被移除。 五、清理和查看缓存 functools.lru_cache 还提供了两个方法用于清理和查看缓存:cache_clear 和cache_info。 cache_clear 方法可以清空所有的缓存。例如,在上面的 foo 函数中,我们可以通过 foo.cache_clear() 来清空...
cache_clear()清空所有的缓存 cache_info()返回一个包含缓存状态的命名元组,包含以下几个字段 hits缓存命中的次数 misses缓存未命中的次数 maxsize缓存的最大容量 currsize当前缓存的使用量 本质上,这个lru_cache装饰器是通过空间换取时间的方式来提高程序的性能,所以lru_cache装饰器并不适合所有的场景: 合适的场景 ...
1)@lru_cache 装饰器可以在程序运行期间缓存函数返回值,第一次调用函数缓存函数返回值,后面的调用就直接读缓存返回 2)@lru_cache 装饰器会为被装饰的函数创建两个属性(方法):cache_info 和 cache_clear,其中 cache_clear 方法可以清除缓存,重新计算函数 3)了解更多,请看官方文档:https://docs.python.org/zh-c...
如果你想检查给定函数缓存的统计信息,请在修饰函数上使用.cache_info() 方法(例如 heavy_math_func.cache_info())。这将按顺序报告缓存命中和未命中的总数、最大缓存大小和当前缓存大小。 如果你想要缓存某些函数的结果,但在某些条件发生变化时强制使它们无效,可以使用.cache_clear()方法手动清除修饰函数上的缓存。
clear(): 清空内容。 find(): 通过给定主键查找元素。 /* Implement of LRU cache */ #include <iostream> #include <unordered_map> #include <list> // LRU template class, recv two type params: key & value template <typename Key, typename Value> ...
Python中functools的lru_cache实现了LRU Cache,核心是一个双向循环链表再加一个字典。 from functools import lru_cache可以看到lru_cache的代码: _CacheInfo = namedtuple("CacheInfo", ["hits", "misses", "maxsize", "currsize"]) def lru_cache(maxsize=128, typed=False): ...
this.cache.delete(key);this.cache.set(key, val); 当数据达到上限,我们找到最久未被使用(最早插入)的 key,删除它,并重新设置。 if (this.cache.size >= this.max) {this.cache.delete(this.cache.keys().next().value);this.cache.set(key, value); ...
public void clearCache() { if (mMemoryCache != null) { if (mMemoryCache.size() > 0) { Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size() " + mMemoryCache.size()); mMemoryCache.evictAll(); Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size()" + mMemoryCache.size()); ...
17、l)( if (last.prev != null) lastprev.next = null;elsefirst = null; last = last.prev;paramnodeprivate void moveToHead(CacheNode node) if (node = first)return;if (node.prev != null) node.prev.next = node, next;if (node.next != nulD node.next.prev = nodeprev;if (last ...