(3)当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃。 1、定义一个LRU算法类:LRULinkList 继承 LinkList; 1.1、编写一个默认内存长度:DEFAULT_MEMORY=5;再定义一个momerySize;来一个带参和不带参的构造方法。 2.1、按照规则:新添加的数据放到链表头部:public void lruPut() (1)判断内存是否已满 (2)如果内存已满,先...
LRU缓存机制对应的结构其实就是一个双向链表,由于get和put方法必须是O(1)O(1)的时间复杂度,可以使用一个哈希表快速定位,找出缓存项在双向链表中的位置,随后将其移动到双向链表的头部(最近使用的排在队头,最久未使用的排在队尾),即可在O(1)O(1)的时间内完成get或者put操作。 因此,LRU 算法的核心数据结构就...
默认的LRU时钟单位是秒,可以修改LRU_CLOCK_RESOLUTION宏来改变单位,LRU时钟更新的频率也和server.hz参数有关。 unsignedintLRU_CLOCK(void){unsignedintlruclock;if(1000/server.hz<=LRU_CLOCK_RESOLUTION){atomicGet(server.lruclock,lruclock);}else{lruclock=getLRUClock();}returnlruclock;} 由于lru字段仅占用了...
LRU算法是一种缓存淘汰机制,首先要解决存储问题,存储可选择数组vector、链表list、哈希表map、集合set等,提取算法执行过程中的关键操作,主要有数据的随机访问、数据的随机更新淘汰,哈希表map可以实现O(1)时间复杂度的随机访问,list可以实现O(1)时间复杂度的随机更新淘汰,因此LRU可以考虑通过哈希表辅以双向链表实现,算法...
LRU算法的实现可以采用多种数据结构，其中最常见的是使用一个双向链表和一个哈希表。双向链表用于维护缓存数据的访问顺序，哈希表用于快速查找缓存数据。具体来说，当新的数据被访问时，先在哈希表中查找该数据是否已经存在于缓存中，如果存在，则将该数据移动到双向链表的头部，表示该数据是最近访问的数据；如果不存在...
1、什么是lru2、Redis的lru优化3、Redis的lru算法实现, 视频播放量 6951、弹幕量 24、点赞数 93、投硬币枚数 48、收藏人数 119、转发人数 11, 视频作者 经典鸡翅, 作者简介 京东程序员一枚,用心做高质量视频,分享知识。关注我,带你探究大厂的面试套路。,相关视频:【大
LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1 (3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。
LRU算法实现 LRU算法,实现了put,remove(int),remove(),setMaxLength(int)四种方法。 put:put方法为向缓存中加入一个元素,若元素存在,则提到头结点。 remove int:移除指定缓存数据,并返回移除结果(boolean)。 remove:移除最后一个元素。 seMaxLength:设置缓存的大小。若新值比旧有元素的空间小,要删除末尾元素。
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键...