1.1、编写一个默认内存长度:DEFAULT_MEMORY=5;再定义一个momerySize;来一个带参和不带参的构造方法。 2.1、按照规则:新添加的数据放到链表头部:public void lruPut() (1)判断内存是否已满 (2)如果内存已满,先删除尾部数据,再添加数据到头部;如果未满,直接添加数据到头部 2.2、删除尾部数据:public T lruRemove...
默认的LRU时钟单位是秒,可以修改LRU_CLOCK_RESOLUTION宏来改变单位,LRU时钟更新的频率也和server.hz参数有关。 unsignedintLRU_CLOCK(void){unsignedintlruclock;if(1000/server.hz<=LRU_CLOCK_RESOLUTION){atomicGet(server.lruclock,lruclock);}else{lruclock=getLRUClock();}returnlruclock;} 由于lru字段仅占用了...
constlruCache = new LRUCache(2);lruCache.set('1',1); // Map(1) {1=>1}lruCache.set('2',2); // Map(2) {1=>1,2=>2}console.log(lruCache.get('1')); // Map(2) {2=>2,1=>1}lruCache.set('3',3); // Map(2) {1=>1,3=>3}console.log(lruCache.get('2')); /...
LRU是缓存系统中常见的淘汰策略,当内存不足时,我们需要淘汰掉最近最少使用的数据,LRU就是实现这种策略的统称。LRU算法实现可以基于HashMap + 双向链表的数据结构实现高效数据读写,于此同时,高效查询却带来了高内存消耗的的问题,为此Redis选择了近似LRU算法,随机采用一组key,选择最老的数据进行删除,能够达到类似的效果。
实现LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存 int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。 void put(int key, int value)如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入...
二.LRU的实现:利用双向链表实现 2.1 构造链表节点 每个节点有键值,并有前后节点。 /** * 构造一个节点 * */ class Node { public Node pre;//上一个节点 public Node next;//下一个节点 public String key;//键 public String value;//值
LRU算法的实现可以采用多种数据结构，其中最常见的是使用一个双向链表和一个哈希表。双向链表用于维护缓存数据的访问顺序，哈希表用于快速查找缓存数据。具体来说，当新的数据被访问时，先在哈希表中查找该数据是否已经存在于缓存中，如果存在，则将该数据移动到双向链表的头部，表示该数据是最近访问的数据；如果不存在...
LRUCache(int capacity); int get(int key); void put(int key, int value); }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 数据结构的选择: 条件: 1.元素要能体现时序 2.根据key快速找value 3.访问某个ket后,需要将这个元素变成最近使用的,即支持在任意位置快速插入和删除元素 ...
1 标准LRU的实现原理 LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置，表示数据是最近刚访问的，还是已有段时间未访问。LRU会把链头、尾分别设为MRU端和LRU端：MRU，Most...
一、LRU算法的原理 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用算法,应用面非常的广泛,比如redis当中的内存淘汰策略。因为计算机的内存都是有限的...