lr_mult: 学习率的系数,最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有两个lr_mult, 则第一个表示权值的学习率,第二个表示偏置项的学习率。一般偏置项的学习率是权值学习率的两倍。 在后面的convolution_param中,我们可以设定卷积层的特有参数。 必须设置的参数: num_output: 卷积核(filter...
lr事务 2019-12-14 15:09 −事务:transaction(性能里面的定义:客户机对服务器发送请求,服务器做出反应的过程) 用于模拟用户的一个相对完整的业务操作过程:如登录,查询,交易等操作(每次http请求不会用来作为一个事务) 方式1、录制过程中,可操作 方式2、以loadrunn... ...
caffe 中base_lr、weight_decay、lr_mult、decay_mult代表什么意思? 在机器学习或者模式识别中,会出现overfitting,而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大,因此,为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项,常用的惩罚项是所有权重的平方乘以一个衰减常量之和。其用来惩罚大的权值。 The learning rate is a...