LPRNet_PytorchPytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework. 完全适用于中国车牌识别(Chinese License Plate Recognition)及国外车牌识别! 目前仅支持同时识别蓝牌和绿牌即新能源车牌等中国车牌,但可通过扩展训练数据或微调支持其他类型车牌及提高识别准确率!depe...
Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework. - LPRNet_Pytorch/test_LPRNet.py at master · hailo-ai/LPRNet_Pytorch
LPRNet则是一种专为车牌字符识别设计的深度学习网络,能够准确识别车牌上的中文字符、字母和数字,即使在复杂场景下也表现出色。 该系统首先利用YOLOv8对输入图像进行车牌检测,快速定位车牌区域。随后,将检测到的车牌图像输入到LPRNet中进行字符识别,通过卷积神经网络提取特征并映射到字符类别,实现车牌号码的自动识别。这种组...
Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework. 暂无标签 Python Apache-2.0 发行版 暂无发行版 贡献者 (2) 全部 近期动态 5年多前创建了仓库北京奥思研工智能科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 ...
【PyTorch 实现的 MTCNN/LPRNet 车牌识别】’License_Plate_Detection_Pytorch - A two stage lightweight and high performance license plate recognition in MTCNN and LPRNet' by Xingyu Xue GitHub: http://t...
就在本周六 AI 开发者集结!和模力方舟相约贵州首届 AI 开发者大会,点击立即报名 Watch 1Star0Fork0 THY/LPRNet_Pytorch 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 ...
LPRNet_Pytorch Pytorch实现LPRNet,一个高性能轻量级车牌识别框架。 完全适用于中国车牌识别(中国车牌识别)及国外车牌识别! 目前仅支持同时识别蓝牌和绿牌即新能源牌车等中国车牌,但可以通过扩展训练数据或参数支持其他类型车牌及提高识别准确率! 依赖关系 火炬>= 1.0.0 ...
STNet + LPRNet STNet 进行空间校正 + LPRNet 进行车牌识别 目前在 CCPD 数据集下,各类作为一个整体,以 half 模式运行测试,最终 macc 约为 93.5% 使用 下载并安装 Conda 运行下列命令安装依赖 conda create --name py38 python=3.8 conda activate py38 # 建议加到 .bashrc 中,不然每次都要先执行 conda ...
将官方的LPRnet用自己方式重写了一下,能训练、测试和预测。所需库pytorch用于神经网络,numpy、opencv用于处理图片,xlwt用于导出训练日志为excel。 文件 lpr_net:神经网络主体文件,和一些杂七杂八的函数。 lpr_train:训练文件,训练权重。 lpr_val:验证文件,验证学习效果。
12 types of license plate recognition, implemented by C++ TneosrRT, with an accuracy rate of up to 99.5%!!!