LPJ模型的原理是基于植被的生态学和生理学原理,以及大气、土壤和水文等环境因素对植被生长的影响。 LPJ模型首先考虑植被的生长过程,包括光合作用、呼吸作用和光合产物的分配等过程。模型通过考虑植被的生理特性,如光合速率、呼吸速率和水分利用效率等,以及环境因素,如光照、温度、水分和土壤养分等,来模拟植被的生长过程...
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内容提示: 论文题目:基于遥感数据同化的LPJ模型对植被总初级生产力的模拟和分析作者姓名: 蜚建魃专业名称:太垫测量堂皇测量王程指导教师: 塞丞重韭匾入学时间:2Q兰2生窆旦研究方向:墨蹙科堂堇本星座旦职称:塾援受窒旦论文提交日期:2Q曼量生垒旦论文答辩日期:2Q里§生鱼旦授予学位日期:垫堕生堕型里 文档...
LPJ-GUESS模型分析了温带典型森林生态系统碳输入和输出的变化趋势,以便预测未来的森林生态系统碳平衡情况。模型的模拟检验表明,整个温带典型森林生态系统的碳收支状况呈稳步增加的趋势,受碳汇的影响,地表、根层及土壤的碳储量均实现稳定增加,表明温带典型森林生态系统得到了有效的碳汇利用,有利于森林生态系统未来碳汇管理。
表明相对于EnKF的同化效果而言,PODEn4DVar对于LPJ模型同化效果较好。(3)基于PODEn4DVar同化LPJ模型的GPP模拟结果表明,在2010.2012年间,中国GPP总量分别为6.39PgC・yr-1,6.34PgC・yr‘,6.56PgC・yr一,三年均值为6.43士0.09PgC・yr～,植被生产力整体分布形势为南方地区植被生产力比北方地区的高,西部地区...
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Lund-Potsdam-Jena Dynamic Global Vegetation Model(LPJ)模型是由Lund University,Pots-dam Climate Research Centre和Max-Planck-Institute for Biogeochemistry,Jena联合开发的植被动态模型,该模型以气候,土壤质地和CO2数据作为输入模拟植被与环境的碳水交换过程.为了利用高时间分辨率的输入数据,对模型的代码进行了改写.张掖...
基于lpj-guess模型的鸡公山马尾松林生产力和碳动态 productivity and carbon dynamic of the masson pine stands in jigongshan region 星级: 9 页 基于lpj-guess模型的鸡公山马尾松林生产力和碳动态 productivity and carbon dynamic of the masson pine stands in jigongshan region 星级: 9 页 福建长汀河田...
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